摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-23页 |
·引言 | 第11-12页 |
·人工耳蜗研究现状 | 第12-16页 |
·人工耳蜗简介 | 第12-13页 |
·单边人工耳蜗听力测试方法现状 | 第13-14页 |
·双边人工耳蜗的电极配对方法研究现状 | 第14-16页 |
·EARB信号 | 第16-20页 |
·EABR信号简介 | 第16-17页 |
·EABR信号的伪迹 | 第17-18页 |
·EABR信号伪迹的传统处理方法 | 第18-20页 |
·ICA方法国内外研究现状 | 第20-21页 |
·本文的主要工作及章节安排 | 第21-23页 |
第二章 基于ICA的EABR信号处理及电极配对方法理论分析 | 第23-38页 |
·EABR信号处理及电极配对方法概述 | 第23-24页 |
·EABR信号伪迹处理 | 第24-25页 |
·通用处理 | 第24-25页 |
·EABR信号面部神经刺激伪迹处理 | 第25页 |
·ICA在EABR信号去伪迹处理中应用 | 第25-36页 |
·独立分量分析方法ICA理论基础 | 第25-30页 |
·独立分量分析方法ICA的基本模型 | 第30-32页 |
·ICA方法的源信号分离目标函数和优化算法 | 第32-36页 |
·电极配对方法 | 第36-37页 |
·音调感知比较 | 第36页 |
·IPDT敏感性测试 | 第36-37页 |
·双耳相互作用 | 第37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第三章 人工耳蜗EABR信号处理试验系统 | 第38-45页 |
·EABR信号处理试验系统搭建 | 第38-39页 |
·国际标准电极安置及实验电极安置 | 第39-41页 |
·国际标准电极安置 | 第39-40页 |
·实验电极安置 | 第40-41页 |
·激励信号设置 | 第41-42页 |
·EABR系统图形用户界面设计 | 第42-43页 |
·应用试验对象选取 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章 EABR信号处理及电极配对试验研究 | 第45-75页 |
·EABR信号处理试验 | 第45-55页 |
·EABR信号通用处理 | 第45-49页 |
·基于ICA的面部神经面神经处理 | 第49-55页 |
·双耳耳间电极配对对比试验 | 第55-74页 |
·基于双耳音调感知的电极配对及匹配程度分析 | 第55-60页 |
·基于IPDT敏感性的配对及匹配程度分析 | 第60-65页 |
·基于EABR的BIC的电极配对试验数据分析 | 第65-73页 |
·基于三种方法的电极配对结果对比 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第五章 总结和展望 | 第75-77页 |
·本文已完成的工作 | 第75页 |
·对未来工作的展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83页 |