| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景、目的 | 第9-10页 |
| ·论文的研究意义 | 第10页 |
| ·本文研究的主要内容和方法 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-12页 |
| 第2章 理论基础 | 第12-20页 |
| ·数据挖掘概述 | 第12-14页 |
| ·关联规则算法 | 第14-18页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·关联规则算法分析 | 第14-17页 |
| ·Apriori算法的改进 | 第17-18页 |
| ·决策树技术的相关算法分析 | 第18页 |
| ·C4.5算法改进 | 第18-20页 |
| ·C4.5算法 | 第18-19页 |
| ·C4.5算法的改进 | 第19-20页 |
| 第3章 上海市职业能力考试院招录考试优化管理项目分析 | 第20-26页 |
| ·项目实施背景介绍 | 第20-21页 |
| ·项目可行性分析 | 第21页 |
| ·优化管理项目计划 | 第21-22页 |
| ·考试系统结构分析 | 第22-23页 |
| ·招录考试现状 | 第23页 |
| ·问题分析 | 第23-26页 |
| ·社会效益和经济效益 | 第24页 |
| ·题库建立与完善 | 第24-26页 |
| 第4章 数据挖掘在招录考试优化管理项目中的实现 | 第26-46页 |
| ·数据准备 | 第26-33页 |
| ·数据选择 | 第26-28页 |
| ·数据预处理 | 第28-33页 |
| ·数据挖掘模型选择 | 第33-36页 |
| ·Fayyad数据挖掘过程模型 | 第33-36页 |
| ·数据挖掘实现 | 第36-39页 |
| ·关联规则模型建立与实现 | 第36-37页 |
| ·决策树模型建立与实现 | 第37-39页 |
| ·结果分析 | 第39-46页 |
| ·智力与非智力因素对成绩的影响 | 第39-42页 |
| ·难易题的区分度与命题研发 | 第42-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·不足与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 卷内备考表 | 第51页 |