中文摘要 | 第1-13页 |
ABSTRACT | 第13-19页 |
符号说明 | 第19-20页 |
前言 | 第20-25页 |
第一部分:从时间角度识别暴雨洪涝相关敏感性传染病疾病谱 | 第25-77页 |
一、引言 | 第25-27页 |
二、材料与方法 | 第27-32页 |
1. 研究区域 | 第27页 |
2. 数据来源 | 第27-28页 |
3. 研究设计和统计分析 | 第28-32页 |
三、结果 | 第32-72页 |
1. 安徽省暴雨洪涝事件的时空分布范围描述分析 | 第32-38页 |
2. 传染病描述性分析 | 第38-56页 |
3. 传染病相对暴雨洪涝事件及气象因素的滞后期分析 | 第56-65页 |
4. 传染病时间序列分析 | 第65-72页 |
四、讨论 | 第72-77页 |
第二部分:从空间角度识别暴雨洪涝相关敏感性传染病 | 第77-114页 |
一、引言 | 第77-78页 |
二、材料与方法 | 第78-87页 |
1. 研究区域 | 第78-81页 |
2. 数据来源 | 第81-82页 |
3. 研究设计和统计分析 | 第82-87页 |
三、结果 | 第87-108页 |
1. 传染病描述性分析 | 第87-94页 |
2. 传染病的空间自相关性分析 | 第94-105页 |
3. 传染病的空间回归分析 | 第105-108页 |
四、讨论 | 第108-114页 |
第三部分:预测暴雨洪涝相关敏感传染病未来超额发病负担 | 第114-127页 |
一、引言 | 第114-115页 |
二、材料与方法 | 第115-117页 |
1. 研究区域 | 第115页 |
2. 数据来源 | 第115页 |
3. 研究设计和统计分析 | 第115-117页 |
三、结果 | 第117-125页 |
1. 描述性分析 | 第117-120页 |
2. 基于情景的预估分析 | 第120-125页 |
四、讨论 | 第125-127页 |
结论 | 第127-129页 |
创新点和局限性 | 第129-131页 |
参考文献 | 第131-141页 |
致谢 | 第141-142页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第142-143页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第143页 |