| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·结构脑网络与功能脑网络的关系 | 第15-16页 |
| ·基于解剖距离的脑网络建模 | 第16-17页 |
| ·局部信息指标的应用 | 第17-18页 |
| ·本文主要内容 | 第18-19页 |
| ·本文的章节安排 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 静息态功能脑网络的构建 | 第21-29页 |
| ·数据采集及预处理 | 第21-24页 |
| ·实验数据的采集 | 第21-23页 |
| ·数据的预处理 | 第23-24页 |
| ·脑网络的构建 | 第24-28页 |
| ·节点的定义 | 第25-26页 |
| ·时间序列的提取 | 第26-27页 |
| ·边的定义 | 第27页 |
| ·阈值选择 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于解剖距离及局部信息指标的功能脑网络建模方法 | 第29-42页 |
| ·建模实验的控制因素 | 第29-33页 |
| ·脑网络模型定义 | 第33-34页 |
| ·局部信息指标的选择 | 第34-36页 |
| ·功能脑网络拓扑属性的计算 | 第36-38页 |
| ·局部属性 | 第36-37页 |
| ·全局属性 | 第37-38页 |
| ·模型评价标准 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 局部信息指标对功能脑网络属性的拟合 | 第42-49页 |
| ·对局部与全局网络属性的拟合 | 第42-47页 |
| ·属性的相对误差分析 | 第42-45页 |
| ·拟合效果的统计学差异 | 第45-47页 |
| ·网络整体相似度的评价 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于链路预测的快速判断建模效果的方法探究 | 第49-56页 |
| ·链路预测方法简介 | 第49-50页 |
| ·链路预测精确度的评价指标 | 第50-52页 |
| ·建模效果的快速判断方法探究 | 第52-55页 |
| ·实验假设 | 第52页 |
| ·实验验证 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-59页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67页 |