| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题的背景 | 第9页 |
| ·研究的目的 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 QoS路由问题及实现机制 | 第13-21页 |
| ·服务质量QoS的定义 | 第13页 |
| ·QoS路由的基本概念 | 第13-14页 |
| ·QoS路由算法分类 | 第14-16页 |
| ·QoS路由策略 | 第16-18页 |
| ·源路由策略 | 第16页 |
| ·分布式路由策略 | 第16-17页 |
| ·层次路由策略 | 第17页 |
| ·三种路由策略的比较 | 第17-18页 |
| ·Qos路由的数学模型 | 第18-19页 |
| ·QoS路由算法的重点和难点 | 第19-21页 |
| ·QoS路由算法的重点 | 第19-20页 |
| ·QoS路由算法的难点 | 第20-21页 |
| 第3章 蚁群算法与蚁群系统 | 第21-35页 |
| ·蚁群算法概述 | 第21-23页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第23-25页 |
| ·蚁群算法的基本流程 | 第25-26页 |
| ·蚁群算法的参数设置问题研究 | 第26-28页 |
| ·信息启发式因子α | 第26-27页 |
| ·期望值启发式因子β | 第27页 |
| ·信息素挥发系数ρ | 第27页 |
| ·蚂蚁数m | 第27-28页 |
| ·总信息量Q | 第28页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第28-30页 |
| ·基本蚁群算法的优点 | 第28-29页 |
| ·基本蚁群算法的缺点 | 第29-30页 |
| ·蚁群算法的改进算法 | 第30-35页 |
| ·蚁群系统Ant Colony System | 第30-32页 |
| ·基于等级的蚁群算法Ant Rank System | 第32页 |
| ·最大最小蚂蚁系统MMAS(MAX-MIN Ant System) | 第32-33页 |
| ·自适应蚁群系统 | 第33-35页 |
| 第4章 改进蚁群算法的基本策略 | 第35-40页 |
| ·对信息素使用优胜劣汰的更新策略 | 第35-36页 |
| ·对信息素强度进行上下限值的改进策略 | 第36-37页 |
| ·对目标节点周围路径信息素浓度的改进策略 | 第37-38页 |
| ·蚂蚁相遇时的信息共享策略 | 第38-40页 |
| 第5章 改进的蚁群算法在QoS路由中的应用及分析 | 第40-52页 |
| ·问题描述 | 第40-41页 |
| ·算法步骤 | 第41页 |
| ·随机网络拓扑结构生成 | 第41-45页 |
| ·算法实现流程图 | 第45-46页 |
| ·实验及其结果分析 | 第46-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·工作总结 | 第52页 |
| ·研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |