摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
·研究背景 | 第12页 |
·研究现状 | 第12-16页 |
·夜间灯光对于社会经济指标的估算 | 第13-14页 |
·概率密度分布模型 | 第14-15页 |
·基于夜间灯光影像的城市建成区提取 | 第15-16页 |
·目前研究中的不足 | 第16页 |
·研究内容及意义 | 第16-17页 |
·研究内容 | 第16-17页 |
·研究意义 | 第17页 |
·论文结构 | 第17-18页 |
第二章 研究数据及预处理 | 第18-24页 |
·数据源选择 | 第18-22页 |
·数据预处理 | 第22-24页 |
第三章 夜间灯光概率密度分布模型 | 第24-53页 |
·夜间灯光概率密度分布的定义 | 第24-25页 |
·无人区夜间灯光概率密度分布 | 第25-28页 |
·人类活动区夜间灯光概率密度分布 | 第28-30页 |
·人类活动区夜间灯光的截断分布 | 第30-35页 |
·幂律分布和基本性质 | 第30-32页 |
·截断幂律分布 | 第32-33页 |
·截断幂律分布参数估计和检验 | 第33-34页 |
·截断对数正态分布 | 第34-35页 |
·人类活动区夜间灯光的双帕累托对数正态分布 | 第35-52页 |
·双帕累托对数正态分布 | 第36-38页 |
·双帕累托对数正态分布的基本性质 | 第38-41页 |
·混合双帕累托对数正态分布 | 第41-44页 |
·双帕累托对数正态分布参数估计 | 第44-45页 |
·混合双帕累托对数正态分布参数估计 | 第45-46页 |
·双帕累托对数正态分布拟合优度检验 | 第46-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
第四章 混合DPLN模型应用实例 | 第53-71页 |
·应用实例一:美国城市建成区提取 | 第53-65页 |
·城市建成区提取 | 第53-54页 |
·精度评价结果及讨论 | 第54-65页 |
·应用实例二:尼罗河流域城市提取异常现象分析及解释 | 第65-71页 |
·尼罗河流域城市城市提取异常现象分析 | 第65-66页 |
·混合DPLN模型对Head-Tail Break算法的解释 | 第66-68页 |
·三峰双帕累托对数正态分布对异常现象的解释 | 第68-71页 |
第五章 结论与进一步的工作 | 第71-74页 |
·结论 | 第71-72页 |
·进—步的工作 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-81页 |
后记 | 第81-82页 |