基于全局轨迹分析的视频分割与合成算法研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
目录 | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·研究背景与研究意义 | 第11-13页 |
·运动目标检测研究背景 | 第11-12页 |
·交互视频分割研究背景 | 第12页 |
·视频合成研究背景 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-16页 |
·运动目标检测研究现状 | 第13-15页 |
·交互视频分割研究现状 | 第15-16页 |
·视频合成研究现状 | 第16页 |
·本文研究内容 | 第16-17页 |
·论文的结构安排 | 第17-19页 |
第2章 基本知识介绍 | 第19-29页 |
·Particle Video特征轨迹提取 | 第19-24页 |
·粒子传播与关联 | 第20-22页 |
·粒子位置调整 | 第22-24页 |
·粒子更新 | 第24页 |
·图像超像素分割 | 第24-26页 |
·Graph Cuts图像分割算法 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于全局轨迹分析的运动目标检测 | 第29-41页 |
·背景轨迹模型 | 第29-30页 |
·低秩-组稀疏约束 | 第30-32页 |
·基于全局轨迹分析的运动目标分割算法 | 第32-35页 |
·短轨迹分类 | 第33-34页 |
·基于超像素的背景建模 | 第34-35页 |
·实验结果分析 | 第35-38页 |
·实验数据 | 第35-36页 |
·实验结果 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-41页 |
第4章 基于全局轨迹分析的交互视频分割 | 第41-47页 |
·交互式图像分割算法 | 第41-44页 |
·Lazy Snapping算法 | 第41-42页 |
·使用超像素作为预分割方法 | 第42-44页 |
·基于全局轨迹分析的交互视频分割 | 第44页 |
·实验结果分析 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第5章 基于背景运动分析的视频合成 | 第47-55页 |
·图像直方图匹配 | 第48-49页 |
·基于单应性变换的背景运动补偿 | 第49-51页 |
·基于拉普拉斯金字塔的图像融合 | 第51-52页 |
·实验结果分析 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
·总结 | 第55页 |
·展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第65-66页 |