首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于全局轨迹分析的视频分割与合成算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·研究背景与研究意义第11-13页
     ·运动目标检测研究背景第11-12页
     ·交互视频分割研究背景第12页
     ·视频合成研究背景第12-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·运动目标检测研究现状第13-15页
     ·交互视频分割研究现状第15-16页
     ·视频合成研究现状第16页
   ·本文研究内容第16-17页
   ·论文的结构安排第17-19页
第2章 基本知识介绍第19-29页
   ·Particle Video特征轨迹提取第19-24页
     ·粒子传播与关联第20-22页
     ·粒子位置调整第22-24页
     ·粒子更新第24页
   ·图像超像素分割第24-26页
   ·Graph Cuts图像分割算法第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 基于全局轨迹分析的运动目标检测第29-41页
   ·背景轨迹模型第29-30页
   ·低秩-组稀疏约束第30-32页
   ·基于全局轨迹分析的运动目标分割算法第32-35页
     ·短轨迹分类第33-34页
     ·基于超像素的背景建模第34-35页
   ·实验结果分析第35-38页
     ·实验数据第35-36页
     ·实验结果第36-38页
   ·本章小结第38-41页
第4章 基于全局轨迹分析的交互视频分割第41-47页
   ·交互式图像分割算法第41-44页
     ·Lazy Snapping算法第41-42页
     ·使用超像素作为预分割方法第42-44页
   ·基于全局轨迹分析的交互视频分割第44页
   ·实验结果分析第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 基于背景运动分析的视频合成第47-55页
   ·图像直方图匹配第48-49页
   ·基于单应性变换的背景运动补偿第49-51页
   ·基于拉普拉斯金字塔的图像融合第51-52页
   ·实验结果分析第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第6章 总结与展望第55-57页
   ·总结第55页
   ·展望第55-57页
参考文献第57-63页
致谢第63-65页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第65-66页

论文共66页,点击 下载论文
上一篇:基于检测反馈的实时视频目标跟踪算法的研究
下一篇:基于背景建模的车辆检测算法研究