基于马尔可夫逻辑网的垃圾邮件过滤技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·垃圾邮件的历史 | 第10-11页 |
| ·垃圾邮件的定义及组成 | 第11-12页 |
| ·国内外反垃圾邮件的主要措施 | 第12-14页 |
| ·存在的问题 | 第14页 |
| ·研究内容和论文结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 垃圾邮件过滤技术概述 | 第16-25页 |
| ·电子邮件工作原理 | 第16-17页 |
| ·电子邮件协议 | 第17-20页 |
| ·SMTP 协议 | 第17-18页 |
| ·POP3 协议 | 第18-19页 |
| ·IMAP 协议 | 第19页 |
| ·MIME 协议 | 第19-20页 |
| ·垃圾邮件过滤技术简介 | 第20-24页 |
| ·基于关键字符 | 第20-21页 |
| ·基于白名单 | 第21页 |
| ·基于黑名单 | 第21-22页 |
| ·基于规则 | 第22-23页 |
| ·基于内容 | 第23-24页 |
| ·各种过滤技术对比 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于马尔可夫逻辑网的自适应性理论研究 | 第25-43页 |
| ·面向垃圾邮件的马尔可夫逻辑网研究 | 第25-35页 |
| ·一阶逻辑 | 第25-26页 |
| ·马尔可夫网 | 第26-27页 |
| ·马尔可夫逻辑网 | 第27-28页 |
| ·基于马尔可夫逻辑网的学习 | 第28页 |
| ·马尔可夫逻辑网中的推断方法 | 第28-34页 |
| ·垃圾邮件的马尔可夫逻辑网构建示例 | 第34-35页 |
| ·基于迁移学习的自适应增强研究 | 第35-42页 |
| ·基于自动映射和修正的深度迁移 | 第35-37页 |
| ·基于二阶马尔可夫逻辑网的深度迁移 | 第37-41页 |
| ·迁移后的马尔可夫逻辑网示例 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 垃圾邮件过滤器自适应性界限的研究 | 第43-52页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·自适应性界限数学模型 | 第44页 |
| ·源域误差与目标域误差的自适应界限 | 第44-48页 |
| ·H 散度 | 第45-46页 |
| ·用H 散度确定误差差异的界限 | 第46-48页 |
| ·基于源域和目标域训练数据的自适应界限 | 第48-50页 |
| ·垃圾邮件过滤中的自适应界限问题 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 垃圾邮件过滤自适应性实验和结果分析 | 第52-63页 |
| ·实验设计 | 第52-54页 |
| ·实验环境 | 第54-55页 |
| ·基本配置 | 第54-55页 |
| ·软件及函数库简介 | 第55页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第55-62页 |
| ·数据预处理 | 第55-57页 |
| ·自适应垃圾邮件过滤器的构建 | 第57-58页 |
| ·垃圾邮件检测 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
