| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第7页 |
| ·风力发电机故障诊断技术的国内外研究现状 | 第7-11页 |
| ·故障诊断技术的研究现状 | 第7-9页 |
| ·风机故障诊断技术的研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 风力发电机齿轮箱故障的产生机理与特征 | 第13-16页 |
| ·风力发电机齿轮箱常见的故障类型 | 第13-15页 |
| ·齿轮常见的故障形式 | 第13页 |
| ·齿轮故障特征分析 | 第13-14页 |
| ·滚动轴承常见的故障形式及原因 | 第14-15页 |
| ·滚动轴承故障特征分析 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 基于Hilbert-Huang变换的故障诊断 | 第16-32页 |
| ·故障诊断常用的时频分析方法 | 第16-19页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第16-17页 |
| ·Wigner-Ville变换 | 第17页 |
| ·小波变换 | 第17-19页 |
| ·Hilbert-Huang变换 | 第19-21页 |
| ·瞬时频率 | 第19-20页 |
| ·本征模态函数 | 第20-21页 |
| ·EMD算法 | 第21-24页 |
| ·EMD算法实现过程 | 第21-23页 |
| ·EMD方法的性质 | 第23-24页 |
| ·Hilbert谱与Hilbert边际谱 | 第24页 |
| ·EMD算法中端点效应 | 第24-25页 |
| ·模态混叠 | 第25-29页 |
| ·模态混叠问题及EEMD算法 | 第25-26页 |
| ·虚假分量IMF的消除 | 第26-29页 |
| ·Hilbert-Huang变换方法在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 形态滤波降噪方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第32-39页 |
| ·数学形态学的形成与发展 | 第32页 |
| ·灰值形态学 | 第32-35页 |
| ·灰值腐蚀运算 | 第33页 |
| ·灰值膨胀运算 | 第33页 |
| ·灰值开运算 | 第33-34页 |
| ·灰值闭运算 | 第34页 |
| ·基本运算的主要性质 | 第34-35页 |
| ·一维离散信号的灰值形态学 | 第35-36页 |
| ·自适应形态滤波器 | 第36-37页 |
| ·自适应形态滤波器在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于灰色理论GM(1,1)模型的端点效应改进 | 第39-46页 |
| ·灰色理论 | 第39页 |
| ·灰色GM(1,1)模型的构建 | 第39-40页 |
| ·GM(1,1)模型检验 | 第40-41页 |
| ·基于灰色GM(1,1)模型的端点效应处理 | 第41-43页 |
| ·改进HHT方法在滚动轴承故障诊断中应用 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 附录：攻读硕士学位期间的科研成果和发表的论文 | 第54页 |
