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基于QSP的MIMO信号检测技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题研究背景与来源第9-13页
     ·移动通信的发展历程第9-10页
     ·量子信息科学的进展第10-11页
     ·本课题的研究意义第11-13页
   ·论文所作工作与内容安排第13-14页
第二章 MIMO信道技术基础第14-26页
   ·无线通信基础理论第14-21页
     ·无线信道传播特性第14-19页
     ·SISO信道到MIMO信道的演变第19-21页
   ·MIMO技术第21页
   ·MIMO检测算法第21-24页
     ·ML检测第22-23页
     ·线性检测第23页
     ·非线性检测第23-24页
   ·VBLAST系统模型第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 量子信息基础与量子信号处理第26-41页
   ·量子信息基础第26-31页
     ·量子位第26-28页
     ·量子逻辑门第28-30页
     ·量子信息的特征第30-31页
   ·量子信号处理引论第31-33页
   ·量子系统第33-36页
     ·测量第33-34页
     ·量子测量具体阐述第34-35页
     ·量子检测第35-36页
   ·量子信号处理第36-40页
     ·QSP测量第37-38页
     ·一阶QSP测量第38-39页
     ·子空间测量第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 一种分步ML的VBLAST检测算法第41-49页
   ·VBLAST系统下的检测算法第41-43页
     ·QR分解算法第41-42页
     ·ML检测第42-43页
   ·分步ML算法第43-46页
   ·仿真结果与分析第46-48页
     ·复杂度分析第46页
     ·算法仿真第46-48页
     ·仿真结果分析第48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 量子信号处理的MIMO检测算法第49-59页
   ·无线电基带信号的量子映射方法探究第49-51页
     ·无线电基带信号的量子映射第49页
     ·量子衍生MIMO系统检测方法研究第49-51页
   ·基于QSP框架的基础算法第51-53页
   ·协方差成形最小二乘估计(CSLS)第53-54页
   ·基于CSLS的VBLAST检测算法第54-55页
   ·仿真结果分析第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·总结第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间的研究成果第65-66页

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