肺部CT图像三维重建的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·研究状况 | 第11-13页 |
| ·未来发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本文具体研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 医学图像三维重建方法 | 第15-30页 |
| ·三维重建的流程图 | 第15-16页 |
| ·医学图像的获取 | 第16页 |
| ·DICOM 医学图像格式 | 第16-19页 |
| ·DICOM3.0 标准 | 第16-17页 |
| ·DICOM 文件的格式 | 第17-19页 |
| ·医学图像预处理 | 第19-24页 |
| ·图像增强 | 第19-21页 |
| ·图像滤波 | 第21-23页 |
| ·图像插值 | 第23-24页 |
| ·三维重建的方法 | 第24-29页 |
| ·面绘制方法 | 第25-26页 |
| ·体绘制方法 | 第26-28页 |
| ·面绘制和体绘制的比较 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 医学图像分割 | 第30-47页 |
| ·常用的经典分割方法 | 第30-33页 |
| ·基于最小生成树的分割方法 | 第33-41页 |
| ·最小生成树 | 第33-34页 |
| ·最小生成树对图像分割 | 第34-35页 |
| ·Kruskal 算法 | 第35-41页 |
| ·改进 Kruskal 算法 | 第41-45页 |
| ·基于形态学处理的 Kruskal 算法 | 第42-44页 |
| ·分割合并准则 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 医学图像三维重建 | 第47-63页 |
| ·Marching Cubes 算法概述 | 第47-49页 |
| ·体素模型 | 第47-49页 |
| ·等值面的概念介绍 | 第49页 |
| ·Marching Cubes 算法流程 | 第49-54页 |
| ·ＭＣ算法的具体步骤 | 第49-50页 |
| ·构建状态表 | 第50-52页 |
| ·等值面与体素边的交点 | 第52-53页 |
| ·等值面的法向计算 | 第53-54页 |
| ·改进 Marching cubes 算法 | 第54-56页 |
| ·基于改进最小生成树分割的肺部医学图像三维重建 | 第56-58页 |
| ·肺部三维重建的示意图 | 第56-57页 |
| ·网格平滑处理 | 第57-58页 |
| ·仿真结果与分析 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 在学研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
