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有限混合分布模型参数估计的EM算法及模拟

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景第7页
   ·EM算法研究背景及现状第7-8页
   ·混合模型研究背景及现状第8-9页
   ·多层模型研究背景及现状第9页
   ·研究内容第9页
   ·组织结构第9-11页
第二章 EM算法的基本理论第11-15页
   ·E步和M步第11-12页
   ·广义EM算法第12页
   ·EM算法的收敛性第12-13页
   ·EM算法的收敛速度第13-14页
   ·EM算法的特性第14页
   ·本章小结第14-15页
第三章 有限混合二项分布模型参数估计的EM算法第15-24页
   ·有限混合分布模型简介第15页
   ·二阶混合二项分布参数估计的EM算法第15-18页
   ·三阶混合二项分布参数估计的EM算法第18-21页
   ·l阶混合二项分布参数估计的EM算法第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第四章 有限混合正态分布模型参数估计的EM算法第24-34页
   ·有限混合正态分布参数估计的EM算法第24页
   ·二阶混合正态分布参数估计的EM算法第24-26页
   ·三阶混合正态分布参数估计的EM算法第26-29页
   ·l阶混合正态分布参数估计的EM算法第29-31页
   ·离散型分布与连续型分布混合参数估计的EM算法第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第五章 多层模型参数估计的EM算法第34-44页
   ·多层模型第34-36页
   ·数学期望和条件数学期望第36-38页
   ·多层模型中数学期望的计算问题第38-39页
   ·二项-Poisson-指数模型参数估计的EM算法第39-43页
   ·本章小结第43-44页
第六章 有限混合多元分布模型参数估计的EM算法第44-48页
   ·二阶混合多元正态分布参数估计的EM算法第44-45页
   ·二阶混合多项分布模型参数估计的EM算法第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第七章 总结与展望第48-49页
   ·工作总结第48页
   ·展望第48-49页
参考文献第49-53页
致谢第53-54页
个人简介第54页

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