基于BP神经网络的虹膜图像质量分类方法的研究

摘要	第1-8页
Abstract	第8-10页
第一章 绪论	第10-14页
·论文选题的背景与意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-13页
·研究工作及论文结构安排	第13-14页
第二章 虹膜识别及图像质量分类	第14-18页
·虹膜识别技术相关理论	第14-16页
·虹膜的结构	第14页
·虹膜的生物特征	第14-15页
·虹膜识别技术	第15-16页
·虹膜图像质量评估方法	第16-17页
·本章小结	第17-18页
第三章 虹膜特征的提取方法-小波变换	第18-28页
·小波变换的基本原理	第18页
·多分辨率分析	第18-19页
·小波分解	第19-23页
·基于小波变换的特征提取	第23-26页
·特征提取方法	第23-24页
·本研究采用的特征提取方法	第24-25页
·特征提取的实现过程	第25-26页
·本章小结	第26-28页
第四章 BP 神经网络原理	第28-34页
·BP 神经网络	第28-33页
·神经网络介绍	第28-32页
·神经网络训练	第32-33页
·本章小结	第33-34页
第五章 基于 BP 神经网络的图像质量分类仿真	第34-46页
·仿真实验描述	第34页
·神经网络预测	第34-46页
·数据预处理	第35-36页
·BP 神经网络构建	第36-37页
·BP 神经网络训练	第37-39页
·BP 神经网络预测	第39-44页
·实验结果与分析	第44-46页
总结与展望	第46-48页
参考文献	第48-52页
附录	第52-58页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第58-60页
致谢	第60页