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基于轨迹分段表示算法的非刚体运动重建技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·课题研究背景及研究意义第10-11页
   ·轨迹空间中非刚体运动重建的国内外研究现状第11-14页
     ·非刚体运动重建问题研究第11-12页
     ·形状空间与轨迹空间的对偶性第12-13页
     ·轨迹空间中非刚体运动重建的相关研究第13页
     ·轨迹空间中非刚体运动重建存在的一些问题第13-14页
   ·时间信号序列的轨迹分段表示第14-15页
   ·本论文的主要研究内容与结构安排第15-17页
     ·本文主要研究内容第15页
     ·本文结构安排第15-17页
第二章 非刚体运动重建及模型表示第17-28页
   ·引言第17页
   ·非刚体运动重建算法简介第17-24页
     ·问题描述及模型简化第17-18页
     ·非刚体因式分解法第18-20页
     ·形状空间和轨迹空间的对偶性原理第20-23页
     ·基于轨迹基的非刚体运动因式分解法第23-24页
   ·非刚体运动模型的表示方法第24-27页
     ·非刚体运动模型的一般表示方法第24-26页
     ·非刚体运动模型的分段表示第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 轨迹线性分段表示算法研究第28-41页
   ·引言第28-29页
   ·轨迹突变点检测与线性分段表示第29-32页
     ·轨迹突变点检测第29-30页
     ·线性分段表示的 PAA 算法和 PIP 算法第30-32页
   ·滑动窗口 Mann-Kendall 算法研究第32-37页
     ·基本 Mann-Kendall 算法简介第32-34页
     ·滑动窗口 Mann-Kendall 算法第34-36页
     ·滑动窗口 Mann-Kendall 算法的参数研究第36-37页
   ·线性分段表示对不同时间信号的复现比较第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于轨迹分段表示的非刚体运动描述第41-48页
   ·引言第41页
   ·基于轨迹分段的非刚体运动表示第41-44页
     ·非刚体运动结构的轨迹特点分析第41-42页
     ·多维坐标轨迹的突变点整合第42-44页
   ·轨迹分段算法的选择第44-45页
   ·线性复现和样条插值复现的效果对比第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 基于轨迹分段表示模型的非刚体运动重建研究第48-69页
   ·引言第48页
   ·基于轨迹分段表示模型的非刚体运动重建算法第48-51页
     ·算法描述第48-51页
     ·关于算法的一些说明第51页
   ·针对多种非刚体运动数据的重建结果与分析第51-68页
     ·重建效果评价标准第51-52页
     ·重建结果与分析第52-66页
     ·与其他方法的重建误差比较第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
   ·工作总结第69-70页
   ·研究展望第70-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
攻读学位期间的研究成果第7页

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