基于红外热成像的太阳能板缺陷检测
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-16页 |
| 1 绪论 | 第16-27页 |
| ·选题背景与意义 | 第16-17页 |
| ·文献综述 | 第17-22页 |
| ·外成像技术原理和概述 | 第18-20页 |
| ·红外热像技术的现状 | 第20-22页 |
| ·研究思路及技术路线 | 第22-24页 |
| ·本论文主要工作 | 第24-27页 |
| 2 太阳能光伏电池板以及图像处理概述 | 第27-39页 |
| ·太阳能光伏电池板 | 第27-30页 |
| ·太阳能光伏电池板发电原理 | 第27-28页 |
| ·太阳能光伏电池板的生产过程 | 第28-29页 |
| ·太阳能电池板缺陷成因及种类 | 第29-30页 |
| ·外检测图像处理概述 | 第30-32页 |
| ·数字图像的表示 | 第30-32页 |
| ·常用的数字图像处理算法 | 第32-38页 |
| ·图像增强 | 第32-34页 |
| ·滤波 | 第34-35页 |
| ·边缘检测 | 第35-38页 |
| ·缺陷标记 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 3 光伏板缺陷检测系统方案设计 | 第39-50页 |
| ·检测系统的设计任务和要求 | 第39-42页 |
| ·检测系统硬件设计 | 第42页 |
| ·主要设备选型 | 第42-49页 |
| ·红外热像仪 | 第42-44页 |
| ·太阳能电池板选择 | 第44-46页 |
| ·光源系统设计 | 第46-47页 |
| ·光源的选择 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 4 太阳能电池板缺陷检测图像处理算法研究及改进 | 第50-76页 |
| ·图像预处理 | 第51-53页 |
| ·同态滤波 | 第51-53页 |
| ·图像滤波 | 第53-57页 |
| ·改进的中值滤波 | 第54-57页 |
| ·图像分割 | 第57-60页 |
| ·基于阈值的自动识别的Canny算法 | 第58-60页 |
| ·尺寸测量 | 第60-66页 |
| ·直线测量 | 第60-61页 |
| ·曲线测量 | 第61-64页 |
| ·面积测量 | 第64-66页 |
| ·缺陷检测算法设计和改进 | 第66-75页 |
| ·缺陷图像的特征提取与选择 | 第67-71页 |
| ·灰度形态学检测方法 | 第71-72页 |
| ·最小外接矩形搜索法 | 第72-74页 |
| ·缺陷标记 | 第74-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 5 实验设计与分析 | 第76-85页 |
| ·检测实验数据和分析 | 第76-82页 |
| ·黑片 | 第76-78页 |
| ·断栅 | 第78-79页 |
| ·碎片 | 第79-81页 |
| ·隐裂 | 第81-82页 |
| ·检测实验数据和分析 | 第82-85页 |
| ·小结 | 第85页 |
| 6 总结与展望 | 第85-88页 |
| ·总结 | 第85-87页 |
| ·展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 作者简介 | 第92页 |
