数据挖掘在高校图书馆个性化服务中的应用研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-13页
·研究背景	第8-9页
·研究意义	第9页
·国内外研究现状	第9-11页
·论文的组织结构	第11-13页
2 相关研究工作	第13-24页
·数据挖掘概述	第13-17页
·数据挖掘的概念	第13-14页
·数据挖掘的任务	第14-15页
·数据挖掘的过程	第15-17页
·相关数据挖掘算法研究	第17-22页
·关联规则	第17-18页
·Apriori算法研究	第18-19页
·分类	第19-20页
·聚类	第20-22页
·图书分类与读者兴趣	第22-24页
3 数据挖掘技术在图书馆中的应用分析	第24-30页
·图书馆传统统计分析	第24-26页
·数据挖掘在图书馆个性化服务中的作用	第26-30页
4 实例研究——个性化服务模型设计与实践	第30-45页
·图书个性化推荐系统建立的背景及目标	第30-31页
·个性化服务系统的开发环境	第31-32页
·数据处理	第32-37页
·图书馆流通日志数据分析	第32-33页
·数据清理准备	第33-34页
·数据库设计	第34-37页
·系统的实现	第37-43页
·数据处理模块的设计	第37页
·数据挖掘模块设计	第37-41页
·利用数据挖掘结果指导实际工作	第41-43页
·运行界面	第43-45页
5 总结与展望	第45-47页
参考文献	第47-49页
致谢	第49-50页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果	第50页