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机载LiDAR在省级基础测绘中若干关键技术研究

摘要第1-11页
Abstract第11-14页
第一章 绪论第14-32页
   ·研究目的与意义第14-15页
   ·国内外研究现状第15-27页
     ·机载LiDAR数据粗差剔除方法第17-18页
     ·机载LiDAR数据滤波分类相关研究第18-23页
     ·机载LiDAR数据系统误差处理算法研究第23-25页
     ·机载LiDAR用于工程实践的研究第25-27页
   ·本文研究内容和结构组织第27-31页
     ·研究目标及主要研究内容第28-29页
     ·结构组织第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第二章 机载LiDAR系统技术原理第32-55页
   ·机载LiDAR系统第32-38页
     ·激光与激光测距原理第32-35页
     ·机载LiDAR系统组成第35-38页
   ·机载LiDAR系统定位原理与精度分析第38-48页
     ·机载LiDAR系统定位原理第38-40页
     ·机载LiDAR系统误差分析第40-47页
     ·系统误差消除方法第47-48页
   ·机载LiDAR与相关技术的比较第48-51页
     ·机载LiDAR技术与合成孔径干涉雷达(InSAR)技术的比较第48页
     ·机载LiDAR技术与航空摄影测量技术的比较第48-51页
   ·机载LiDAR技术的主要应用领域第51-52页
   ·典型的商用机载LiDAR系统第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第三章 基于多区域增长的机载LiDAR数据滤波算法第55-73页
   ·机载LiDAR数据的特点第55-56页
     ·激光点云数据特点第55-56页
   ·点云数据的组织方式第56-60页
     ·规则格网第56-58页
     ·不规则三角网(TIN)第58页
     ·KD-树第58-59页
     ·体素第59-60页
   ·基于拟合平面的极低点剔除算法第60-66页
     ·极低点粗差剔除思想第61-62页
     ·算法实践第62-66页
   ·基于多区域增长的滤波算法第66-72页
     ·滤波流程图第68页
     ·滤波算法第68-72页
       ·参数设置第70-72页
       ·部分源代码第72页
   ·本章小结第72-73页
第四章 基于多区域增长的机载LiDAR数据滤波算法实践第73-99页
   ·滤波算法质量定量评价的方法第73-75页
   ·滤波实践数据第75-77页
   ·滤波实验和结果分析第77-98页
     ·ISPRS第3工作组实验数据第77-98页
   ·本章小结第98-99页
第五章 基于最小二乘配置的系统误差补偿方法第99-117页
   ·基于最小二乘配置的系统误差补偿方法第99-103页
     ·现有的系统误差消除方法简述第99-100页
     ·F检验第100页
     ·最小二乘配置法第100-103页
   ·实例试验第103-113页
     ·应用设备第103页
     ·机载LiDAR系统检校第103-106页
     ·试验数据第106-113页
       ·数据检验第106-108页
       ·基于最小二乘配置补偿系统误差第108-113页
   ·基于LiDAR的省级基础测绘高程更新的技术方案研究第113-116页
     ·1:1万高程注记点更新第113-115页
       ·1:1万高程注记点的生产流程第113页
       ·1:1万高程注记点的采集标准第113-115页
     ·生产1:1万DEM的技术要求第115-116页
   ·本章小结第116-117页
第六章 基于船载LiDAR的海岛礁测绘第117-129页
   ·船载LiDAR系统的组成第117-121页
     ·船载POS系统第118-120页
     ·激光扫描单元第120-121页
   ·数据校正第121-123页
   ·海岛礁测绘第123-124页
   ·实例第124-128页
   ·本章小结第128-129页
第七章 总结与展望第129-132页
   ·本文所做的主要研究工作第129-130页
   ·研究展望第130-132页
参考文献第132-138页
攻读博士学位期间发表论文和科研情况第138-140页
致谢第140-141页
附录1 基于多区域增长的机载LiDAR数据滤波算法部分源代码第141-148页
附录2 检测点点位图第148-151页
附录3 样本1 220个拟合点数据第151-157页
附录4 样本2 183个拟合点数据第157-161页

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