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高频资产协方差矩阵的预测及其在投资组合中的应用--基于动态谱分解预测模型

摘要第1-8页
Abstract第8-14页
1. 绪论第14-32页
   ·研究背景第14-16页
   ·研究目的意义第16-18页
   ·研究的主要思路和研究特色第18-20页
   ·高频协方差矩阵估计和预测的文献综述第20-29页
     ·已实现波动率的提出和发展第21-22页
     ·基于微观结构噪声和跳跃的已实现波动率的改进第22-24页
     ·已实现协方差矩阵的估计方法第24-26页
     ·基于市场微观结构噪声和价格跳跃改进的已实现协方差阵估计方法第26-27页
     ·高频协方差矩阵的预测方法概述第27-29页
   ·资产组合理论综述第29-32页
2. 已实现门限预平均协方差矩阵以及动态谱分解预测方法介绍第32-43页
   ·已实现协方差矩阵以及性质第32-33页
   ·已实现门限预平均方法协方差矩阵第33-36页
     ·基本理论假设第33页
     ·已实现门限预平均协方差矩阵MTPCOV的构造形式第33-36页
   ·高频协方差矩阵预测理论——基于动态谱分解模型第36-43页
     ·动态谱分解方法介绍第37-38页
     ·单个资产波动率预测第38-39页
     ·资产相关矩阵的预测模型第39-40页
     ·基于动态谱分解的高频协方差矩阵的预测第40-43页
3. 中国股市高频协方差矩阵实证研究第43-55页
   ·样本数据的收集与处理第43页
   ·样本数据的描述性统计第43-45页
   ·滚动时间窗的样本外协方差矩阵的预测第45-55页
     ·相关矩阵的特征值的预测第46-47页
     ·特征矩阵的预测第47-49页
     ·资产波动率预测第49-50页
     ·协方差矩阵的预测的数据描述第50-52页
     ·高频协方差矩阵预测效果评价第52-55页
4. 资产协方差矩阵预测在投资组合中应用第55-62页
   ·动态投资组合的构建第56-57页
   ·动态投资组合的实证分析第57-62页
     ·投资组合夏普比率的比较第58-59页
     ·投资组合累计收益率与上证180指数的累计收益率之比第59-62页
5. 结论与展望第62-65页
   ·本文结论第62-63页
   ·本文研究特色第63页
   ·研究不足与展望第63-65页
参考文献第65-70页
附录第70-71页
致谢第71-72页
在读期间科研成果目录第72页

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