储粮生态主要特性可视化技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究的现状 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-14页 |
| 2 储粮环境的基本特性 | 第14-21页 |
| ·储粮生态环境的主要影响因素 | 第14-16页 |
| ·粮堆温度 | 第14页 |
| ·粮堆湿度 | 第14-15页 |
| ·有害生物 | 第15页 |
| ·粮堆气流 | 第15-16页 |
| ·粮食的物理特性 | 第16-18页 |
| ·粮食的主要特性 | 第18-20页 |
| ·粮食温度变化规律 | 第18-19页 |
| ·粮食湿度变化规律 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 储粮生态温湿度模型 | 第21-35页 |
| ·传热微分方程的原理 | 第21-25页 |
| ·传热微分方程的推导 | 第21-23页 |
| ·传热微分方程的定解条件 | 第23-25页 |
| ·粮堆湿热耦合传递模型 | 第25-27页 |
| ·储粮温度有限元方程 | 第27-29页 |
| ·传热基本方程 | 第27-29页 |
| ·温度场有限元方程 | 第29页 |
| ·粮堆温度有限元模型 | 第29-32页 |
| ·粮堆温度有限元模型验证分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 4 储粮生态主要特性可视化技术研究 | 第35-56页 |
| ·基于有限元的温度可视化模型 | 第35-37页 |
| ·人工神经网络 | 第37-39页 |
| ·人工神经网络的网络模型 | 第38页 |
| ·神经网络的学习 | 第38-39页 |
| ·径向基神经网络原理 | 第39-48页 |
| ·径向基函数 | 第39-40页 |
| ·径向基神经网络 | 第40-43页 |
| ·径向基神经网络的学习算法 | 第43-46页 |
| ·RBF 神经网络验证分析 | 第46-48页 |
| ·基于径向基神经网络的有限元模型优化 | 第48-55页 |
| ·粮堆湿热模型的参数估计 | 第49-50页 |
| ·基于径向基网络的有限元计算 | 第50-53页 |
| ·改进后有限元模型结果 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历 | 第62页 |
