| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·选题背景 | 第11-13页 |
| ·房地产业的发展历程 | 第11-13页 |
| ·房地产业的产业地位 | 第13页 |
| ·本文研究的目的及意义 | 第13-15页 |
| ·选题的目的 | 第13-14页 |
| ·选题的意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-18页 |
| ·粗糙集理论与BP神经网络在各领域的研究成果 | 第18页 |
| ·相关研究存在的局限性及不足之处 | 第18-19页 |
| ·本文研究的主要内容及方法 | 第19-20页 |
| ·本文的创新点 | 第20-21页 |
| 第二章 商品住宅及相关理论概述 | 第21-26页 |
| ·城市商品住宅概述 | 第21-22页 |
| ·商品住宅的定义 | 第21页 |
| ·商品住宅的特征 | 第21-22页 |
| ·与公租房的差异 | 第22页 |
| ·与廉租房的差异 | 第22页 |
| ·城市商品住宅市场 | 第22-24页 |
| ·商品住宅市场的特征 | 第22-23页 |
| ·商品住宅市场的周期理论 | 第23-24页 |
| ·城市商品住宅价格概述 | 第24-25页 |
| ·商品住宅价格的定义 | 第24页 |
| ·商品住宅价格的特征 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 赣州市商品住宅价格影响因素的定性分析 | 第26-48页 |
| ·赣州市商品住宅市场基本情况 | 第26-30页 |
| ·赣州市商品住宅市场发展历程 | 第26页 |
| ·赣州市商品住宅市场存在的问题 | 第26-28页 |
| ·赣州市现有楼盘调查情况 | 第28-29页 |
| ·赣州市近几年内房价走势及供求关系 | 第29-30页 |
| ·赣州市商品住宅价格影响因素的定性分析 | 第30-44页 |
| ·成本因素 | 第30-32页 |
| ·金融因素 | 第32页 |
| ·经济因素 | 第32-35页 |
| ·社会因素 | 第35-37页 |
| ·供需因素 | 第37-41页 |
| ·政策因素 | 第41-43页 |
| ·区位因素 | 第43-44页 |
| ·环境因素 | 第44页 |
| ·个别因素 | 第44页 |
| ·选取商品住宅价格影响因素指标的原则 | 第44-46页 |
| ·三线城市商品住宅价格影响因素指标体系的建立 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 商品住宅价格预测分析方法的研究及选取 | 第48-57页 |
| ·预测房地产价格的常用方法 | 第48-49页 |
| ·主成分分析法及多元线性回归分析相结合 | 第48页 |
| ·小波神经网络 | 第48页 |
| ·时间序列预测法 | 第48-49页 |
| ·灰色-马尔可夫预测法 | 第49页 |
| ·本文选择的研究方法及原因 | 第49-50页 |
| ·粗糙集-BP神经网络的方法理论基础 | 第50-54页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第50页 |
| ·粗糙集理论的基础知识 | 第50-52页 |
| ·BP神经网络的基本概念 | 第52页 |
| ·BP神经网络的基础知识 | 第52-54页 |
| ·基于RS-BPNN商品住宅价格预测模型的基本思想 | 第54页 |
| ·基于RS-BPNN商品住宅价格的预测步骤 | 第54-55页 |
| ·基于RS-BPNN的商品住宅价格预测模型的应用 | 第55-56页 |
| ·基于粗糙集的属性约简 | 第55页 |
| ·基于BP神经网络的训练和检验 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于RS-BPNN的商品住宅价格预测模型的实证性分析 | 第57-68页 |
| ·数据的采集 | 第57-58页 |
| ·数据的来源 | 第57页 |
| ·数据缺失的处理过程 | 第57-58页 |
| ·基于RS-BPNN的三线城市商品住宅价格预测过程 | 第58-63页 |
| ·基于粗糙集的数据预处理 | 第58-59页 |
| ·指标体系的属性约简 | 第59-61页 |
| ·BP神经网络结构的确定 | 第61页 |
| ·BP神经网络训练及结论分析 | 第61-63页 |
| ·基于GM-BPNN的三线城市商品住宅价格预测过程 | 第63-67页 |
| ·灰色关联度分析步骤 | 第64页 |
| ·基于灰色关联度的相关度分析 | 第64-67页 |
| ·两种方法预测结果的比较 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 研究结论与展望 | 第68-73页 |
| ·本文研究结论 | 第68-69页 |
| ·对策建议 | 第69-70页 |
| ·本文研究不足与展望 | 第70-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录A 三线城市商品住宅价格影响因素指标体系 | 第76-79页 |
| 附录B 数据表 | 第79-95页 |
| 表 B1 数据采集表 | 第79-85页 |
| 表 B2 标准化后的决策表 | 第85-90页 |
| 表 B3 离散化后的决策表 | 第90-93页 |
| 表 B4 属性约简后的决策表 | 第93-94页 |
| 表 B5 灰色关联度后的决策表 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 个人简历及攻读学位期间的研究成果 | 第96-97页 |
