| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·基于反病毒引擎检测 | 第11页 |
| ·基于行为特征的检测 | 第11-12页 |
| ·基于统计或机器学习的检测 | 第12页 |
| ·基于漏洞模拟的检测 | 第12-13页 |
| ·本文的研究目的和意义 | 第13页 |
| ·论文主要内容及结构 | 第13-15页 |
| 第二章 网页木马的攻击与防御技术 | 第15-25页 |
| ·网页木马的攻击技术 | 第15-22页 |
| ·网页木马的典型攻击流程 | 第15页 |
| ·网页木马的漏洞利用原理 | 第15-17页 |
| ·网页木马的挂马方式 | 第17-19页 |
| ·网页木马涉及的关键手段 | 第19-22页 |
| ·网页木马的防御技术 | 第22-24页 |
| ·网站服务器端网页木马防范 | 第22页 |
| ·基于代理的网页木马防范 | 第22-23页 |
| ·客户端网页木马的防范 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 论文相关技术理论 | 第25-34页 |
| ·JavaScript 引擎 | 第25-27页 |
| ·SpiderMonkey 简述 | 第25-26页 |
| ·构建 JS 引擎实例 | 第26-27页 |
| ·支持向量机（SVM） | 第27-31页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第27-28页 |
| ·支持向量机的数学模型 | 第28-30页 |
| ·内积核函数 | 第30-31页 |
| ·PDF 文档 | 第31-33页 |
| ·PDF 简介 | 第31页 |
| ·PDF 文档物理结构 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于 SVM 的恶意样本检测系统设计与实现 | 第34-53页 |
| ·系统设计原则与目标 | 第34-35页 |
| ·总体结构设计 | 第35-37页 |
| ·系统结构设计 | 第35-36页 |
| ·系统运行流程 | 第36-37页 |
| ·样本分析模块 | 第37-41页 |
| ·HTML 分析 | 第37-39页 |
| ·PDF 分析 | 第39-41页 |
| ·SVM 检测模块 | 第41-47页 |
| ·SVM 分类器的训练与测试 | 第42-44页 |
| ·SMO 算法实现 | 第44-47页 |
| ·shellcode 分析模块 | 第47-51页 |
| ·JS 解析引擎 | 第47-48页 |
| ·shellcode 提取 | 第48-49页 |
| ·shellcode 仿真运行 | 第49-51页 |
| ·样本检测报告 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 系统测试与结果分析 | 第53-58页 |
| ·系统测试环境 | 第53页 |
| ·系统性能测试 | 第53-58页 |
| ·实验样本收集 | 第53页 |
| ·性能指标说明 | 第53-54页 |
| ·系统性能分析 | 第54-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·全文总结 | 第58-59页 |
| ·研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第65-66页 |