文本分类算法在高校档案管理中的应用研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-6页
目录	第6-8页
第一章 绪论	第8-17页
·研究背景及意义	第8页
·国内外研究现状	第8-12页
·国外研究现状	第9-10页
·国内研究现状	第10-12页
·我国高校档案管理工作的现状和发展趋势	第12-15页
·目前我国高校档案管理目前主要存在以下几个问题	第13页
·我国高校档案工作发展的趋势	第13-15页
·本文的研究方法与框架结构	第15-17页
·研究内容	第15页
·本文的组织结构	第15-17页
第二章 中文文本分类的相关理论及技术	第17-28页
·文本分类技术概述	第17页
·文本预处理	第17-19页
·中文文本表示	第19-20页
·文本特征选择	第20-23页
·特征抽取	第23-24页
·特征加权	第24-25页
·文本分类算法	第25-26页
·分类性能评估	第26-28页
第三章 针对高校档案的基础词库的构建	第28-46页
·基于高校档案自动分类算法的基础词库设计	第29-30页
·分类词典库的构建	第30-46页
·类别词的定义及其权重的设定方法	第30-31页
·类别词词库的构建方法	第31-32页
·类别词及其权值的构建	第32-41页
·责任者词库的构建	第41-44页
·停用词典的构造	第44-46页
第四章 基于语义的短文本多因素加权分类算法	第46-55页
·基于语义的短文本多因素加权自动分类算法	第47-51页
·通过责任者信息确定所属大类	第47-48页
·短文本的预处理	第48-49页
·合并分类号并权值求和	第49-51页
·分类实验结果与分析	第51-55页
第五章 总结与展望	第55-56页
·工作总结	第55页
·工作展望	第55-56页
致谢	第56-57页
参考文献	第57-60页
攻读硕士期间发表的论文	第60-61页