基于多尺度小波变换的图像边缘检测算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| ·边缘检测的引入 | 第9页 |
| ·噪声对边缘检测的影响 | 第9-10页 |
| ·小波变换的特点 | 第10-11页 |
| ·小波变换在图像边缘检测中的应用 | 第11-12页 |
| ·本文章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 小波变换和边缘检测的相关知识 | 第13-29页 |
| ·小波变换 | 第13-19页 |
| ·短时傅里叶变换(STFT)和小波变换的区别 | 第13页 |
| ·连续小波变换 | 第13-14页 |
| ·多频率分析(MRA) | 第14-15页 |
| ·小波的建立 | 第15-16页 |
| ·小波分解和重建 | 第16-17页 |
| ·离散小波变换(DWT) | 第17-18页 |
| ·消失矩 | 第18-19页 |
| ·边缘的基本概念 | 第19-20页 |
| ·常见图像边缘检测算法 | 第20-28页 |
| ·梯度边缘检测 | 第21-24页 |
| ·拉普拉斯高斯算子(LOG) | 第24-25页 |
| ·高斯边缘检测 | 第25-28页 |
| ·边缘检测器的优缺点 | 第28-29页 |
| 第3章 小波边缘检测 | 第29-40页 |
| ·DWT边缘检测 | 第29-30页 |
| ·HAAR小波 | 第30-34页 |
| ·HAAR尺度函数 | 第30-31页 |
| ·HAAR小波重建 | 第31-32页 |
| ·离散HAAR变换 | 第32-33页 |
| ·二维DHT变换 | 第33-34页 |
| ·使用HAAR小波的边缘检测 | 第34页 |
| ·Daubechies小波 | 第34-37页 |
| ·Daubechies的构造 | 第35-36页 |
| ·2-D DAUBECHIES小波变换 | 第36页 |
| ·使用Daubechies边缘检测 | 第36-37页 |
| ·COIFMAN小波 | 第37-38页 |
| ·双正交小波 | 第38-40页 |
| ·构造双正交小波 | 第38页 |
| ·双正交小波的性质 | 第38-39页 |
| ·基于双正交小波的边缘检测 | 第39-40页 |
| 第4章 B样条小波边缘检测算法 | 第40-52页 |
| ·噪声对边缘检测的影响 | 第40-41页 |
| ·使用B-样条函数逼近的高斯滤波器 | 第41-44页 |
| ·小波进行边缘检测原理 | 第44-46页 |
| ·B样条小波边缘检测算法实现 | 第46-49页 |
| ·试验结果与分析 | 第49-52页 |
| 第5章 全文总结 | 第52-53页 |
| ·全文总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
