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投影法光学元件面形检测技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-11页
   ·背景意义第8-9页
   ·国内外现状第9页
   ·研究内容第9-11页
2 投影法检测光学元件面形技术第11-21页
   ·检测原理第11-12页
   ·系统构成第12-18页
     ·投影系统设计第12-13页
     ·双目视觉系统的设计第13-18页
   ·图像采集第18-20页
   ·本章小结第20-21页
3 相机的标定第21-36页
   ·相机成像模型及坐标系第21-24页
     ·相机成像模型第21-22页
     ·确立坐标系第22-24页
   ·理想相机的标定第24-27页
   ·相机的畸变第27-32页
     ·薄透镜畸变第28-29页
     ·偏心畸变第29页
     ·径向畸变第29-30页
     ·其他畸变因素第30页
     ·本系统中相机的畸变第30-32页
   ·镜头的畸变校正第32页
   ·程序实现及结果分析第32-35页
   ·本章小结第35-36页
4 图像预处理第36-43页
   ·图像滤波第36-39页
     ·领域平均法第36-37页
     ·中值滤波第37-39页
   ·图像直方图均衡化第39-40页
   ·程序实现及结果分析第40-42页
   ·本章小结第42-43页
5 立体匹配第43-55页
   ·基于区域的立体匹配第44-45页
   ·相关测度函数第45-46页
   ·匹配窗口第46-47页
   ·约束条件第47-49页
   ·视差图校正第49-50页
   ·程序实现及结果分析第50-54页
     ·匹配窗口的选择实验第50-52页
     ·相关测度函数的选择实验第52-53页
     ·透镜图像匹配实验第53-54页
   ·本章小结第54-55页
6 三维重建第55-77页
   ·曲线拟合第55-60页
     ·视差图拟合第57-58页
     ·拟合圆叠加第58-60页
   ·三维空间点的坐标计算第60-65页
     ·任意位置的双目立体视觉系统三维空间点坐标的计算第60-62页
     ·平行放置的双目立体视觉系统的三维空间点坐标计算第62-63页
     ·三维空间坐标点第63-65页
   ·空间点的三角剖分第65-71页
     ·Lawson算法第68-69页
     ·Bowyer-Watson算法第69-70页
     ·实现Delaunay三角剖分的流程图第70-71页
   ·程序实现第71-74页
     ·程序界面第71页
     ·光学元件三维模型重建实验第71-74页
   ·实验结果分析第74-76页
   ·本章小结第76-77页
7 结论第77-80页
   ·总结第77页
   ·课题展望第77-80页
参考文献第80-83页
攻读硕士学位期间发表的论文第83-84页
致谢第84-86页

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