| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-15页 |
| ·图像分割概述 | 第7-8页 |
| ·图像分割的主要方法 | 第8-13页 |
| ·传统的图像分割方法 | 第8-10页 |
| ·流行的图像分割方法 | 第10-13页 |
| ·本文主要内容与结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基于MRF的图像分割 | 第15-29页 |
| ·Markov随机场基本理论 | 第15-18页 |
| ·邻域系统和势团 | 第15-16页 |
| ·Markov随机场 | 第16页 |
| ·Gibbs随机场 | 第16-17页 |
| ·Markov-Gibbs的等价性 | 第17-18页 |
| ·常用MRF模型 | 第18-19页 |
| ·常用MRF参数估计方法 | 第19-21页 |
| ·最大似然估计 | 第19页 |
| ·最大伪似然估计 | 第19-20页 |
| ·期望最大法 | 第20-21页 |
| ·均场近似估计 | 第21页 |
| ·基于MRF的图像分割基本理论 | 第21-29页 |
| ·基于MRF的图像分割问题表示 | 第22-23页 |
| ·常用观测场模型 | 第23-26页 |
| ·FGMM模型 | 第23-25页 |
| ·GMRF模型 | 第25-26页 |
| ·常用分割方法 | 第26-29页 |
| ·迭代条件模式 | 第26-27页 |
| ·模拟退火算法 | 第27-29页 |
| 第三章 基于小波域多尺度MRF彩色图像分割新方法 | 第29-38页 |
| ·多空间特征与小波域多尺度MRF模型 | 第29-34页 |
| ·多空间特征 | 第29-30页 |
| ·小波域多尺度MRF模型 | 第30-33页 |
| ·参数估计 | 第33-34页 |
| ·算法描述 | 第34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-38页 |
| 第四章 基于RGB和HSV空间的形态小波域多尺度MRF的彩色纹理图像分割方法 | 第38-46页 |
| ·形态小波 | 第38-40页 |
| ·多空间形态小波域多尺度MRF模型 | 第40-42页 |
| ·参数估计 | 第42页 |
| ·算法描述 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 个人简历 | 第51-52页 |
| 在学校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第52页 |