| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景 | 第8页 |
| ·电动汽车产业发展现状 | 第8-11页 |
| ·美国 | 第8-9页 |
| ·欧洲 | 第9页 |
| ·日本 | 第9-10页 |
| ·中国 | 第10-11页 |
| ·电动汽车对电网影响的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·针对电动汽车的需求侧响应 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 基于蒙特卡罗法的电动汽车充电需求预测 | 第14-27页 |
| ·蒙特卡洛法及其对电动汽车充电需求预测问题的适应性 | 第14-15页 |
| ·大规模电动汽车充电需求模型建立 | 第15-23页 |
| ·大规模电动汽车充电需求分析 | 第15-16页 |
| ·单台电动汽车充电需求模型 | 第16-23页 |
| ·大规模电动汽车充电负荷分析 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于需求侧响应的电动汽车有序充电 | 第27-38页 |
| ·电动汽车充电的需求侧响应及其目的 | 第27-29页 |
| ·有序充电模型 | 第29-34页 |
| ·峰谷价格模型 | 第29-30页 |
| ·峰谷电价与用户响应分析 | 第30-33页 |
| ·峰谷电价政策下的用户充电时间选择 | 第33-34页 |
| ·算例分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于需求侧响应的电动汽车有序充电综合优化 | 第38-49页 |
| ·最优化模型建立 | 第38-40页 |
| ·遗传算法 | 第40-44页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第40-41页 |
| ·遗传算法基本操作 | 第41-42页 |
| ·基于遗传算法的电动汽车峰谷分时电价优化 | 第42-44页 |
| ·算例分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·本文结论 | 第49-50页 |
| ·未来工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |