基于独立分量分析的地震资料盲分离应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·独立分量分析的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·地震资料去除随机噪声的意义及研究现状 | 第11-12页 |
| ·地震资料盲分离的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究的内容及框架安排 | 第13-16页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 独立分量分析 | 第16-36页 |
| ·独立分量分析的数学模型 | 第16-19页 |
| ·盲分离和独立分量分析 | 第16-17页 |
| ·加噪的独立分量分析 | 第17-19页 |
| ·独立分量分析的条件和不确定性 | 第19-20页 |
| ·独立分量分析求解的基础理论 | 第20-25页 |
| ·高阶统计量 | 第20-23页 |
| ·信息论相关理论 | 第23-25页 |
| ·独立性的优化判据 | 第25-29页 |
| ·非高斯性的优化判据 | 第25-28页 |
| ·优化判据的选择 | 第28-29页 |
| ·寻优算法的实现 | 第29-31页 |
| ·仿真实验举例 | 第31-36页 |
| 第3章 地震资料盲分离模型 | 第36-50页 |
| ·地震资料相关知识 | 第36-39页 |
| ·地震资料分离去噪的可行性 | 第39-41页 |
| ·地震资料分离去噪的实现 | 第41-47页 |
| ·采用交叉循环道的输入方式分离地震资料 | 第41-42页 |
| ·基于SVD 分解的预白化与奇异值分析 | 第42-44页 |
| ·改进的ICA 算法用于地震资料盲分离 | 第44-46页 |
| ·波形匹配系数解决不确定问题 | 第46-47页 |
| ·基于 ICA 的地震资料盲分离操作步骤 | 第47-50页 |
| 第4章 仿真与实际地震资料处理 | 第50-66页 |
| ·概述 | 第50页 |
| ·正演信号仿真试验 | 第50-61页 |
| ·单道正演信号仿真 | 第51-54页 |
| ·多道正演信号合成同相轴仿真 | 第54-61页 |
| ·实际地震资料分离 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
