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机场场面移动目标监视系统关键技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-18页
第一章 绪论第18-30页
   ·课题研究背景与意义第18-20页
     ·A-SMGCS 概念的提出第18-19页
     ·场面监视系统在 A-SMGCS 中的重要作用第19-20页
     ·本文的研究目的和研究意义第20页
   ·研究现状综述第20-24页
     ·A-SMGCS 在国内外机场部署现状第20-21页
     ·场面移动目标监视技术研究现状第21-23页
     ·多传感器信息融合研究现状第23-24页
   ·机场场面移动目标监视系统的关键技术第24-27页
     ·基于单 SMR 场面监视的移动目标定位及跟踪技术第25页
     ·基于多 SMR 场面监视的多目标航迹的融合技术第25-26页
     ·基于 ADS-C 的场面飞机辅助监视技术第26页
     ·异类传感器航迹关联与融合技术第26-27页
     ·基于 D-GPS 的场面移动车辆监视技术第27页
   ·本文的内容要点及组织结构第27-30页
     ·各章的内容要点第27-28页
     ·论文组织结构第28-30页
第二章 机场场面移动目标监视技术基础第30-42页
   ·场面移动目标定位技术第30-38页
     ·场面监视雷达(SMR)的目标定位第30-31页
     ·自相关监视的目标定位第31-35页
     ·差分 GPS(D-GPS)的目标定位第35-36页
     ·MDS 的目标定位第36-38页
     ·常用场面移动目标定位方法比较第38页
   ·机场场面移动目标跟踪技术第38-39页
     ·量测数据预处理第39页
     ·跟踪坐标系的选取第39页
     ·移动目标运动模型的建立第39页
     ·目标跟踪滤波器和滤波算法的设计第39页
   ·多传感器多目标航迹融合技术第39-41页
     ·信息融合系统的结构模型选择第40页
     ·坐标系选择及坐标系变换第40页
     ·时空对准第40页
     ·误差配准第40页
     ·航迹关联算法第40页
     ·航迹融合算法第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 单 SMR 场面监视的目标定位与跟踪第42-57页
   ·交互式多模型算法第42-44页
   ·无味卡尔曼滤波第44-46页
     ·无味变换(UT)第44-45页
     ·无味卡尔曼滤波(UKF)第45-46页
   ·基于 UKF-IMM 算法的单 SMR 场面监视的目标跟踪第46-50页
     ·UKF-IMM 算法第46-47页
     ·量测转换第47页
     ·运动模型集第47-48页
     ·仿真分析第48-50页
   ·基于 VS-IMM 的单 SMR 目标监视第50-56页
     ·VS-IMM 算法的模型集第52-53页
     ·VS-IMM 跟踪算法第53-55页
     ·仿真分析第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 多 SMR 场面监视的目标航迹融合第57-68页
   ·分布式多 SMR 目标跟踪的航迹融合框图第57页
   ·多 SMR 时空对准第57-58页
   ·多 SMR 误差配准第58-59页
   ·基于层次聚类的航迹关联第59-63页
     ·算法原理第60页
     ·有效性指标第60-61页
     ·仿真初始条件设定第61-62页
     ·仿真分析第62-63页
   ·基于加权平均融合方法的航迹融合第63-67页
     ·多 SMR 航迹加权平均融合的融合模型第64页
     ·权值分配原则第64-66页
     ·仿真分析第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 基于 ADS-C 的机场场面飞机辅助监视第68-83页
   ·ACARS 系统的 VHF 地空数据链第68-72页
     ·ACARS 机载设备第68-70页
     ·VHF 地空数据链 ACARS 地面子系统第70页
     ·基于 ACARS 地空数据链的 ADS-C第70-72页
   ·ADS-C 的监视工作原理第72-73页
     ·ADS-C 的数据链通信协议第72页
     ·ADS-C 的 ACARS 报文格式第72-73页
   ·基于 ADS-C 的场面飞机辅助监视第73-82页
     ·基于 ADS-C 场面飞机辅助监视系统的组成第74-75页
     ·ADS-C 的 ACARS 报告译码和获取第75-79页
     ·基于 ADS-C 场面飞机辅助监视系统的航迹管理第79-82页
   ·本章小结第82-83页
第六章 基于 D-GPS 的场面移动车辆监视第83-90页
   ·D-GPS 定位方式第83-85页
     ·单基准站局域 D-GPS第83-84页
     ·多基站局域 D-GPS第84-85页
     ·广域 D-GPS第85页
   ·D-GPS 系统组成第85-87页
     ·D-GPS 接收组件第86页
     ·D-GPS 基准站/流动站的建立第86-87页
       ·D-GPS 基准站安装位置的标定第87页
       ·D-GPS 接收机组件的初始设置第87页
       ·D-GPS 基准站和流动站通信的实现第87页
   ·基于 D-GPS 的场面移动车辆监视第87-89页
     ·基于 D-GPS 的场面移动车辆监视系统组成第87-89页
     ·基于 D-GPS 的场面移动车辆监视第89页
   ·本章小结第89-90页
第七章 异类监视设备组合监视的目标航迹融合第90-105页
   ·坐标选择与变换第90-92页
     ·WGS-84 大地坐标系到平面直角坐标系的转换第91-92页
     ·坐标平移第92页
   ·异类监视设备的时空对准第92-93页
   ·异类监视设备的误差配准第93-94页
     ·基于 D-GPS 的 SMR 动态误差标定第93页
     ·配准后的 SMR 数据对 ADS-C 的误差标定第93-94页
   ·基于神经网络的模糊聚类分析第94-99页
     ·聚类分析第95页
     ·模糊聚类的数学模型第95-96页
     ·FCM 聚类算法第96-98页
     ·基于自适应矢量量化神经网络的 FCM 聚类第98-99页
   ·异类监视设备组合监视的目标航迹关联第99-101页
     ·异类监视设备组合监视的目标航迹关联过程第99-100页
     ·仿真研究第100-101页
   ·异类监视设备组合监视的目标航迹融合第101-104页
     ·动态加权航迹融合第101-102页
     ·仿真研究第102-104页
   ·本章小结第104-105页
第八章 场面移动目标组合监视原型系统硬件构建第105-112页
   ·移动目标组合监视原型系统物理架构第105-106页
   ·飞机目标数据接收设备硬件构建第106-108页
   ·车载终端硬件构建第108-110页
     ·人-机交互显示控制模块第108-109页
     ·嵌入式系统主芯片的选择第109页
     ·电路 EDA 设计第109-110页
   ·车载终端和监视中心的通信接口硬件实现第110-111页
     ·无线收发装置第110-111页
     ·联网服务器第111页
   ·本章小结第111-112页
第九章 D-GPS/ADS-C 组合监视原型系统软件设计第112-121页
   ·机场场面电子地图设计第112-113页
     ·机场场面监视地图数据获得第112-113页
     ·机场场面监视地图数据结构第113页
   ·通信协议软件设计第113-114页
     ·车载终端与监视中心通信协议软件设计第113-114页
     ·机载终端与监视中心通信协议软件设计第114页
   ·车载终端软件设计第114-117页
     ·软件框架设计第115页
     ·GPS 数据解析第115-116页
     ·WLAN 数据通信与解析第116-117页
     ·进程间的通信实现第117页
   ·监视中心功能软件设计第117-120页
     ·监视中心功能软件总体设计第117-118页
     ·网络数据收发模块第118-119页
     ·显示交互模块第119-120页
   ·本章小结第120-121页
第十章 D-GPS/ADS-C 组合监视原型系统功能验证实验第121-129页
   ·实验条件设/配置第121-124页
     ·实验环境设置第121页
     ·PATS-EG 环境配置第121-124页
     ·验证实验用设备第124页
   ·基于 ADS-C 机场场面飞机辅助监视系统功能验证实验第124-126页
     ·飞机目标数据接收设备的功能验证实验第125页
     ·基于 ADS-C 机场场面飞机辅助监视系统功能验证实验第125-126页
   ·基于 D-GPS 机场场面车辆监视系统的功能验证实验第126-127页
     ·实验过程第126-127页
     ·实验结果第127页
   ·实验结果分析与评估第127-128页
     ·实验结果分析第127-128页
     ·实验结果评估第128页
   ·本章小结第128-129页
第十一章 总结与展望第129-133页
   ·本文的主要工作和研究内容第129-131页
   ·本文的创新之处第131-132页
   ·本文的工作展望第132-133页
参考文献第133-141页
致谢第141-142页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第142页

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