摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-28页 |
·论文研究背景、目的及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-25页 |
·油田动态监测技术研究现状 | 第12-18页 |
·预测方法研究现状 | 第18-21页 |
·油田动态监测指标预测开发指标研究现状 | 第21-25页 |
·论文的研究内容、技术路线及创新点 | 第25-28页 |
·研究内容 | 第25-26页 |
·技术路线 | 第26-27页 |
·论文创新点 | 第27-28页 |
第2章 预备知识 | 第28-44页 |
·单井监测技术原理 | 第28-36页 |
·吸水剖面监测技术原理 | 第28-31页 |
·产出剖面监测技术原理 | 第31-34页 |
·压力监测技术原理 | 第34-35页 |
·试井解释技术原理 | 第35-36页 |
·时间序列分析基础 | 第36-38页 |
·时间序列分析基本特征 | 第36-37页 |
·时间序列模型 | 第37-38页 |
·时间序列建模的基本步骤 | 第38页 |
·模糊数学基础知识 | 第38-42页 |
·模糊集与隶属函数 | 第39页 |
·模糊数及其运算 | 第39-41页 |
·常用的模糊模型及其应用 | 第41-42页 |
·功能模拟方法 | 第42-44页 |
·功能模拟法的基本原理及特点 | 第42-43页 |
·系统输入输出关系建模的黑箱方法 | 第43页 |
·系统输入输出关系的建模步驟 | 第43-44页 |
第3章 油田区块监测指标体系的构建及数据预处理研究 | 第44-68页 |
·单井监测数据解释参数及其数据处理研究 | 第44-55页 |
·单井监测数据解释参数 | 第44-49页 |
·单井监测数据特征 | 第49-51页 |
·单井监测数据处理 | 第51-55页 |
·区块监测指标体系构建 | 第55-63页 |
·区块监测指标的定性分析 | 第55-56页 |
·区块监测指标的定量分析 | 第56-63页 |
·区块监测指标与开发指标关联度分析 | 第63-68页 |
·关联度分析原理及意义 | 第63页 |
·基于灰理论的区块监测指标与开发指标关联度分析 | 第63-65页 |
·区块监测指标与开发指标关联度分析实例 | 第65-68页 |
第4章 油田区块监测指标预测方法研究 | 第68-91页 |
·油田区块监测指标的时间序列预测方法 | 第68-72页 |
·监测指标的自回归预测方法 | 第68-70页 |
·监测指标的滑动平均百分率预测方法 | 第70-71页 |
·基于时间序列预测的监测指标预测实例 | 第71-72页 |
·油田区块监测指标的灰色时间序列预测方法 | 第72-74页 |
·灰色时间序列预测的基本原理 | 第72-73页 |
·监测指标的灰色时间序列预测步骤 | 第73-74页 |
·基于灰色时间序列预测的监测指标预测实例 | 第74页 |
·油田区块监测指标的随机时间序列预测方法 | 第74-82页 |
·随机时间序列预测方法的基本原理 | 第75页 |
·监测指标的随机时间序列预测步骤 | 第75-81页 |
·基于随机时间序列预测的监测指标预测实例 | 第81-82页 |
·油田区块监测指标的模糊时间序列预测方法 | 第82-86页 |
·模糊时间序列预测方法的基本原理 | 第82-83页 |
·监测指标的模糊时间序列预测步骤 | 第83-85页 |
·基于模糊时间序列预测的油田监测指标预测实例 | 第85-86页 |
·油田区块监测指标的组合预测方法 | 第86-91页 |
·组合预测方法的基本原理 | 第86页 |
·组合预测模型权重的几种选取方法 | 第86-88页 |
·监测指标的组合预测步骤 | 第88页 |
·基于组合预测的油田区块监测指标预测实例 | 第88-91页 |
第5章 区块监测指标与开发指标的关联关系建模 | 第91-120页 |
·基于系统模拟的监测指标与开发指标关联关系建模 | 第91-98页 |
·基于微分模拟的监测指标与开发指标关联关系建模 | 第91-94页 |
·基于支持向量机方法的的监测指标与开发指标关联关系建模 | 第94-98页 |
·基于模糊神经网络的监测指标与开发指标关联关系建模 | 第98-116页 |
·基于BP神经网络的监测指标与开发指标关联关系建模 | 第98-101页 |
·基于模糊神经网络的监测指标与开发指标关联关系建模 | 第101-108页 |
·基于动态模糊神经网络的监测指标与开发指标关联关系建模 | 第108-116页 |
·基于随机模拟的监测指标与开发指标关联关系建模 | 第116-120页 |
第6章 基于区块监测指标的开发指标预测 | 第120-127页 |
·基于系统模拟方法的开发指标预测 | 第121-122页 |
·基于微分模拟方法的开发指标预测 | 第121页 |
·基于支持向量机方法的开发指标预测 | 第121-122页 |
·基于模糊神经网络方法的开发指标预测 | 第122-125页 |
·基于BP神经网络方法的开发指标预测 | 第122-123页 |
·基于模糊神经网络方法的开发指标预测 | 第123-125页 |
·基于动态模糊神经网络方法的开发指标预测 | 第125页 |
·基于随机模拟方法的开发指标预测 | 第125-126页 |
·结果分析 | 第126-127页 |
第7章 结论 | 第127-129页 |
·结论 | 第127-128页 |
·展望 | 第128-129页 |
参考文献 | 第129-136页 |
致谢 | 第136-137页 |
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第137页 |