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油田区块监测指标与开发指标预测建模及应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-28页
   ·论文研究背景、目的及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-25页
     ·油田动态监测技术研究现状第12-18页
     ·预测方法研究现状第18-21页
     ·油田动态监测指标预测开发指标研究现状第21-25页
   ·论文的研究内容、技术路线及创新点第25-28页
     ·研究内容第25-26页
     ·技术路线第26-27页
     ·论文创新点第27-28页
第2章 预备知识第28-44页
   ·单井监测技术原理第28-36页
     ·吸水剖面监测技术原理第28-31页
     ·产出剖面监测技术原理第31-34页
     ·压力监测技术原理第34-35页
     ·试井解释技术原理第35-36页
   ·时间序列分析基础第36-38页
     ·时间序列分析基本特征第36-37页
     ·时间序列模型第37-38页
     ·时间序列建模的基本步骤第38页
   ·模糊数学基础知识第38-42页
     ·模糊集与隶属函数第39页
     ·模糊数及其运算第39-41页
     ·常用的模糊模型及其应用第41-42页
   ·功能模拟方法第42-44页
     ·功能模拟法的基本原理及特点第42-43页
     ·系统输入输出关系建模的黑箱方法第43页
     ·系统输入输出关系的建模步驟第43-44页
第3章 油田区块监测指标体系的构建及数据预处理研究第44-68页
   ·单井监测数据解释参数及其数据处理研究第44-55页
     ·单井监测数据解释参数第44-49页
     ·单井监测数据特征第49-51页
     ·单井监测数据处理第51-55页
   ·区块监测指标体系构建第55-63页
     ·区块监测指标的定性分析第55-56页
     ·区块监测指标的定量分析第56-63页
   ·区块监测指标与开发指标关联度分析第63-68页
     ·关联度分析原理及意义第63页
     ·基于灰理论的区块监测指标与开发指标关联度分析第63-65页
     ·区块监测指标与开发指标关联度分析实例第65-68页
第4章 油田区块监测指标预测方法研究第68-91页
   ·油田区块监测指标的时间序列预测方法第68-72页
     ·监测指标的自回归预测方法第68-70页
     ·监测指标的滑动平均百分率预测方法第70-71页
     ·基于时间序列预测的监测指标预测实例第71-72页
   ·油田区块监测指标的灰色时间序列预测方法第72-74页
     ·灰色时间序列预测的基本原理第72-73页
     ·监测指标的灰色时间序列预测步骤第73-74页
     ·基于灰色时间序列预测的监测指标预测实例第74页
   ·油田区块监测指标的随机时间序列预测方法第74-82页
     ·随机时间序列预测方法的基本原理第75页
     ·监测指标的随机时间序列预测步骤第75-81页
     ·基于随机时间序列预测的监测指标预测实例第81-82页
   ·油田区块监测指标的模糊时间序列预测方法第82-86页
     ·模糊时间序列预测方法的基本原理第82-83页
     ·监测指标的模糊时间序列预测步骤第83-85页
     ·基于模糊时间序列预测的油田监测指标预测实例第85-86页
   ·油田区块监测指标的组合预测方法第86-91页
     ·组合预测方法的基本原理第86页
     ·组合预测模型权重的几种选取方法第86-88页
     ·监测指标的组合预测步骤第88页
     ·基于组合预测的油田区块监测指标预测实例第88-91页
第5章 区块监测指标与开发指标的关联关系建模第91-120页
   ·基于系统模拟的监测指标与开发指标关联关系建模第91-98页
     ·基于微分模拟的监测指标与开发指标关联关系建模第91-94页
     ·基于支持向量机方法的的监测指标与开发指标关联关系建模第94-98页
   ·基于模糊神经网络的监测指标与开发指标关联关系建模第98-116页
     ·基于BP神经网络的监测指标与开发指标关联关系建模第98-101页
     ·基于模糊神经网络的监测指标与开发指标关联关系建模第101-108页
     ·基于动态模糊神经网络的监测指标与开发指标关联关系建模第108-116页
   ·基于随机模拟的监测指标与开发指标关联关系建模第116-120页
第6章 基于区块监测指标的开发指标预测第120-127页
   ·基于系统模拟方法的开发指标预测第121-122页
     ·基于微分模拟方法的开发指标预测第121页
     ·基于支持向量机方法的开发指标预测第121-122页
   ·基于模糊神经网络方法的开发指标预测第122-125页
     ·基于BP神经网络方法的开发指标预测第122-123页
     ·基于模糊神经网络方法的开发指标预测第123-125页
     ·基于动态模糊神经网络方法的开发指标预测第125页
   ·基于随机模拟方法的开发指标预测第125-126页
   ·结果分析第126-127页
第7章 结论第127-129页
   ·结论第127-128页
   ·展望第128-129页
参考文献第129-136页
致谢第136-137页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果第137页

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