| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·PNC2000 数控系统介绍 | 第8-11页 |
| ·远程故障诊断技术国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外的研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 远程故障诊断与控制系统的体系结构 | 第15-21页 |
| ·系统的概述 | 第15-16页 |
| ·网络体系结构 | 第16-18页 |
| ·C/S 体系结构 | 第16-17页 |
| ·B/S 体系结构 | 第17页 |
| ·两种体系结构的比较 | 第17-18页 |
| ·本系统的网络体系结构 | 第18-19页 |
| ·网络数据传输 | 第19-21页 |
| 3 信号分析技术的研究 | 第21-37页 |
| ·Hilbert-Huang 变换概述 | 第21-22页 |
| ·本征模态函数 IMF | 第22-23页 |
| ·特征尺度参数 | 第23-24页 |
| ·经验模态分解 EMD | 第24-26页 |
| ·Hilbert 变换（Hilbert 谱和 Hilbert 边际谱） | 第26-27页 |
| ·基于 EMD 方法的能量特征提取 | 第27-28页 |
| ·Hilbert-Huang 变换在本文中的应用 | 第28-37页 |
| 4 故障诊断方法的研究 | 第37-57页 |
| ·专家系统 | 第37-43页 |
| ·专家系统的概述与特点 | 第37页 |
| ·专家系统结构与工作原理 | 第37-38页 |
| ·基于专家系统的知识库的建立、知识表示与获取 | 第38-41页 |
| ·基于专家系统的推理与解释 | 第41-43页 |
| ·人工神经网络 | 第43-53页 |
| ·人工神经网络概述与特点 | 第43页 |
| ·神经元结构模型 | 第43-46页 |
| ·BP 神经网络的结构 | 第46-47页 |
| ·BP 神经网络的学习 | 第47-52页 |
| ·基于神经网络的知识表示与获取 | 第52页 |
| ·基于神经网络的推理与解释 | 第52-53页 |
| ·本系统的故障诊断方案 | 第53-55页 |
| ·BP 算法在本文中的应用 | 第55-57页 |
| 5 软件实现 | 第57-77页 |
| ·软件设计思想概述 | 第57-58页 |
| ·软件的需求分析 | 第57-58页 |
| ·软件的总体设计 | 第58页 |
| ·软件的详细设计 | 第58页 |
| ·系统的开发工具以及相关编程技术 | 第58-70页 |
| ·Visual C++、MATLAB 及 ACESS | 第58-62页 |
| ·ADO 对象技术及 ActiveX 控件技术 | 第62-65页 |
| ·TCP/IP 协议与 Windows Socket 套接字 | 第65-70页 |
| ·部分功能界面演示 | 第70-77页 |
| 6 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·总结 | 第77页 |
| ·展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 附录 | 第83-100页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第100-103页 |
| 致谢 | 第103页 |
