水量调度决策支持系统中的数据挖掘应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·水量调度系统研究的背景及意义 | 第11-13页 |
| ·水量调度系统的研究的现状 | 第13-16页 |
| ·水量调度系统的研究历史 | 第13-14页 |
| ·先进技术在水资源管理方面的应用 | 第14-16页 |
| ·本课题关于水量调度系统研究的内容 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 水量调度辅助决策系统的结构和模型 | 第19-37页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·水量调度辅助决策系统的结构 | 第19-20页 |
| ·水量调度辅助决策系统中的模型体系 | 第20-25页 |
| ·来水预报模型 | 第22页 |
| ·需水模型 | 第22-23页 |
| ·方案匹配模型 | 第23-24页 |
| ·水量分配模型 | 第24-25页 |
| ·水量调度方案 | 第25-26页 |
| ·数据仓库 | 第26-36页 |
| ·数据仓库的概念和建模体系 | 第26-29页 |
| ·面向预报的数据仓库 | 第29-30页 |
| ·面向调度的数据仓库 | 第30-31页 |
| ·面向决策分析的数据仓库 | 第31-32页 |
| ·抚河流域水文数据仓库 | 第32-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于时间序列的相似性度量 | 第37-50页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·相似性度量指标 | 第37-40页 |
| ·水利模型分析 | 第37-38页 |
| ·指标选取 | 第38-40页 |
| ·常用相似性度量算法 | 第40-44页 |
| ·时间序列的相似性度量 | 第44-46页 |
| ·单时间序列相似性度量方法 | 第44-45页 |
| ·多元时间序列相似性综合度量方法 | 第45-46页 |
| ·确定权重的方法 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第四章 相似性度量在水利调度辅助决策系统中应用 | 第50-59页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·匹配应用结果 | 第50-54页 |
| ·相似性匹配应用模型 | 第50-53页 |
| ·相似性匹配结果 | 第53-54页 |
| ·调度决策系统 | 第54-58页 |
| ·系统框架和主要功能 | 第54-56页 |
| ·系统页面 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结论和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间参加的项目及发表的论文 | 第67页 |
