| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第10-14页 |
| ·研究的意义 | 第14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关知识 | 第16-25页 |
| ·聚类基础知识 | 第16-20页 |
| ·聚类分析的定义 | 第16-17页 |
| ·聚类分析方法的分类 | 第17-19页 |
| ·聚类的要求 | 第19-20页 |
| ·RNA 二级结构相关知识 | 第20-24页 |
| ·RNA 的组成 | 第20-21页 |
| ·RNA 二级结构及图形表示方式 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于 IC-kmedoids 算法聚类 RNA 二级结构 | 第25-39页 |
| ·RNA 二级结构聚类问题分析 | 第25-30页 |
| ·RNA 二级结构聚类算法分析 | 第25-26页 |
| ·RNA 聚类中的属性特征 | 第26-30页 |
| ·基于增量中心候选集的改进 k-medoids 算法 | 第30-34页 |
| ·基于增量中心候选集的中心替换策略 | 第31-33页 |
| ·聚类数目k值的选择——CH(Calinski and Harabasz)索引 | 第33-34页 |
| ·IC-kmedoids 算法聚类 RNA 二级结构 | 第34-36页 |
| ·数据集的选择 | 第34-35页 |
| ·样本集合的量化 | 第35-36页 |
| ·聚类 RNA 二级结构过程 | 第36页 |
| ·IC-kmedoids 算法聚类 RNA 二级结构分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于ICO-IC-kmedoids算法聚类RNA二级结构 | 第39-45页 |
| ·IC-kmedoids算法的改进设计 | 第39-40页 |
| ·基于初始中心优化的ICO-IC-kmedoids算法 | 第40-42页 |
| ·算法设计思想 | 第40-41页 |
| ·ICO-IC-kmedoids算法描述 | 第41-42页 |
| ·ICO-IC-kmedoids算法聚类RNA二级结构分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第45-53页 |
| ·实验环境与实验数据的获取 | 第45页 |
| ·评价标准 | 第45-46页 |
| ·实验步骤 | 第46-52页 |
| ·IC-kmedoids算法聚类RNA折叠结构 | 第46-50页 |
| ·ICO-IC-kmedoids算法聚类RNA折叠结构 | 第50-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |
