| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| Extended Abstract | 第9-15页 |
| 图清单 | 第15-19页 |
| 表清单 | 第19-23页 |
| 变量注释表 | 第23-25页 |
| 1 绪论 | 第25-34页 |
| ·研究的目的和意义 | 第25-26页 |
| ·带钢表面缺陷检测方法国内外研究现状 | 第26-31页 |
| ·带钢表面缺陷图像检测面临的问题 | 第31-32页 |
| ·课题来源和主要研究内容 | 第32-33页 |
| ·章节安排 | 第33-34页 |
| 2 带钢表面缺陷图像检测装置及缺陷分析 | 第34-44页 |
| ·带钢表面缺陷图像检测装置 | 第34-37页 |
| ·典型带钢表面缺陷及产生原因 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 3 带钢表面缺陷图像处理算法研究 | 第44-72页 |
| ·基于图像复杂度的缺陷快速检测方法 | 第44-55页 |
| ·基于图像局部方差和信息熵的带钢缺陷图像背景纹理滤波弱化方法 | 第55-58页 |
| ·带钢表面图像亮度不均匀校正及对比度增强 | 第58-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 4 带钢表面缺陷图像分割 | 第72-102页 |
| ·图像分割算法概述 | 第72-76页 |
| ·钢板表面特点对缺陷分割的影响 | 第76-77页 |
| ·基于视觉注意机制的图像分割算法 | 第77-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 5 带钢表面缺陷特征提取和分类 | 第102-153页 |
| ·概述 | 第102-104页 |
| ·缺陷图像特征提取 | 第104-118页 |
| ·基于改进可拓理论的钢板表面缺陷分类 | 第118-151页 |
| ·本章小结 | 第151-153页 |
| 6 结论与展望 | 第153-156页 |
| ·主要结论 | 第153-154页 |
| ·创新点 | 第154页 |
| ·展望 | 第154-156页 |
| 参考文献 | 第156-168页 |
| 附录 | 第168-183页 |
| 作者简历 | 第183-186页 |
| 学位论文数据集 | 第186页 |