| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Contents | 第10-12页 |
| 图清单 | 第12-15页 |
| 表清单 | 第15-16页 |
| 变量注释表 | 第16-18页 |
| 1 绪论 | 第18-27页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第18-19页 |
| ·课题研究现状 | 第19页 |
| ·小电流接地系统选线基本方法 | 第19-23页 |
| ·小电流接地系统故障选线存在的问题 | 第23-25页 |
| ·本文选题依据及论文研究内容 | 第25-27页 |
| 2 单相接地故障时 10KV 电网中零序电流的分布 | 第27-52页 |
| ·对称分量法简介 | 第27-29页 |
| ·接地故障稳态分析 | 第29-36页 |
| ·接地故障时的谐波特征分析 | 第36-37页 |
| ·基于故障稳态特征信息的故障选线研究 | 第37-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 3 基于故障稳态特征信息的融合选线研究 | 第52-63页 |
| ·故障测度函数 | 第53-56页 |
| ·BP 神经网络 | 第56-60页 |
| ·BP 神经网络的局限性及改进 | 第60-62页 |
| ·基于遗传算法优化下的 BP 神经网络 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 4 基于 D-S 证据理论的智能选线研究 | 第63-69页 |
| ·基于遗传算法优化的 BP 神经网络与 D-S 证据理论 | 第63-64页 |
| ·D-S 证据理论基础简介 | 第64-66页 |
| ·D-S 证据理论智能选线方法 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 5 仿真验证 | 第69-75页 |
| ·选线步骤 | 第69页 |
| ·神经网络的训练 | 第69-71页 |
| ·故障选线方法验证 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 6 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 附录 1 | 第80-81页 |
| 附录 2 | 第81-82页 |
| 作者简历 | 第82-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |