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融合主观评价与反馈的语音合成方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-13页
第一章 绪论第13-29页
   ·前言第13页
   ·当前主流语音合成方法第13-15页
   ·HMM基本原理及其在声学建模中的应用第15-20页
     ·马尔可夫链第15-16页
     ·HMM的基本思想与算法第16-19页
     ·基于HMM的声学建模方法第19-20页
   ·HMM单元挑选与波形拼接合成方法分类第20-22页
   ·基于HMM单元挑选与波形拼接语音合成系统构建方法第22-27页
   ·本文研究出发点第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第二章 融合主观评价与反馈的语音合成方法第29-37页
   ·前言第29页
   ·现有方法回顾第29-35页
     ·基于感知数据的代价函数参数优化第29-30页
     ·基于感知数据对合成语音错误检测与重打分第30-33页
     ·基于感知数据的代价函数设计第33-35页
   ·现有方法的不足之处第35-36页
   ·本章小节第36-37页
第三章 基于感知数据的音库扩充与合成语音检错方法第37-51页
   ·前言第37页
   ·音素单元数目扩充第37-38页
   ·合成语音检错第38-43页
   ·实验结果第43-50页
     ·基线单元拼接合成构建与感知数据第43-44页
     ·音库扩充系统性能第44-46页
     ·合成语音检错系统性能第46-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 基于感知数据的对数似然比单元度量及其在单元挑选中的应用第51-65页
   ·前言第51页
   ·使用似然值度量的单元挑选准则第51-53页
     ·模型训练第52页
     ·单元挑选第52-53页
   ·对数似然比单元挑选第53-57页
     ·对数似然比原理第53-55页
     ·声学模型估计第55-56页
     ·利用对数似然比度量的单元挑选方法第56-57页
   ·实验结果与分析第57-64页
     ·实验条件第57-58页
     ·系统构建第58-60页
     ·实验结果第60-64页
   ·本章总结第64-65页
第五章 总结与展望第65-67页
   ·本文创新点及贡献第65页
   ·后续研究内容第65-67页
参考文献第67-71页
在读期间发表的学术论文和研究经历第71页

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