摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
目录 | 第9-13页 |
第一章 绪论 | 第13-29页 |
·前言 | 第13页 |
·当前主流语音合成方法 | 第13-15页 |
·HMM基本原理及其在声学建模中的应用 | 第15-20页 |
·马尔可夫链 | 第15-16页 |
·HMM的基本思想与算法 | 第16-19页 |
·基于HMM的声学建模方法 | 第19-20页 |
·HMM单元挑选与波形拼接合成方法分类 | 第20-22页 |
·基于HMM单元挑选与波形拼接语音合成系统构建方法 | 第22-27页 |
·本文研究出发点 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第二章 融合主观评价与反馈的语音合成方法 | 第29-37页 |
·前言 | 第29页 |
·现有方法回顾 | 第29-35页 |
·基于感知数据的代价函数参数优化 | 第29-30页 |
·基于感知数据对合成语音错误检测与重打分 | 第30-33页 |
·基于感知数据的代价函数设计 | 第33-35页 |
·现有方法的不足之处 | 第35-36页 |
·本章小节 | 第36-37页 |
第三章 基于感知数据的音库扩充与合成语音检错方法 | 第37-51页 |
·前言 | 第37页 |
·音素单元数目扩充 | 第37-38页 |
·合成语音检错 | 第38-43页 |
·实验结果 | 第43-50页 |
·基线单元拼接合成构建与感知数据 | 第43-44页 |
·音库扩充系统性能 | 第44-46页 |
·合成语音检错系统性能 | 第46-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第四章 基于感知数据的对数似然比单元度量及其在单元挑选中的应用 | 第51-65页 |
·前言 | 第51页 |
·使用似然值度量的单元挑选准则 | 第51-53页 |
·模型训练 | 第52页 |
·单元挑选 | 第52-53页 |
·对数似然比单元挑选 | 第53-57页 |
·对数似然比原理 | 第53-55页 |
·声学模型估计 | 第55-56页 |
·利用对数似然比度量的单元挑选方法 | 第56-57页 |
·实验结果与分析 | 第57-64页 |
·实验条件 | 第57-58页 |
·系统构建 | 第58-60页 |
·实验结果 | 第60-64页 |
·本章总结 | 第64-65页 |
第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
·本文创新点及贡献 | 第65页 |
·后续研究内容 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
在读期间发表的学术论文和研究经历 | 第71页 |