| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的和研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究目的 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·研究内容和创新点 | 第15-18页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·创新点 | 第16-18页 |
| 第2章 物流需求预测的相关理论 | 第18-31页 |
| ·物流需求概述 | 第18-20页 |
| ·物流需求的定义及特点 | 第18-19页 |
| ·物流需求的影响因素 | 第19-20页 |
| ·物流需求预测指标体系的构建 | 第20-23页 |
| ·物流需求预测指标选取的原则 | 第20-21页 |
| ·物流需求指标的选取 | 第21-22页 |
| ·经济指标的选取 | 第22页 |
| ·物流需求预测指标体系的设计 | 第22-23页 |
| ·物流需求预测方法的分析 | 第23-24页 |
| ·物流需求预测方法的选择 | 第23-24页 |
| ·灰色预测法和 RBF 神经网络的特点 | 第24页 |
| ·单项预测模型的构建 | 第24-30页 |
| ·灰色预测模型 | 第24-27页 |
| ·RBF 神经网络 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于相关性指标的 IOWHA 算子组合预测模型 | 第31-40页 |
| ·IOWHA 算子组合预测模型 | 第31-33页 |
| ·基本概念 | 第31-32页 |
| ·基本的 IOWHA 算子组合预测模型 | 第32-33页 |
| ·改进的 IOWHA 算子组合预测模型 | 第33-39页 |
| ·基于灰色关联度的 IOWHA 算子组合预测模型 | 第33-35页 |
| ·基于向量夹角余弦的 IOWHA 算子组合预测模型 | 第35-37页 |
| ·基于相关系数的 IOWHA 算子组合预测模型 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 物流需求预测的仿真 | 第40-52页 |
| ·原始数据的获取 | 第40页 |
| ·灰色预测模型的实例应用 | 第40-45页 |
| ·灰色预测模型的建立 | 第40-42页 |
| ·模型的有效性检验 | 第42-43页 |
| ·预测结果及分析 | 第43-45页 |
| ·RBF 神经网络的实例应用 | 第45-47页 |
| ·数据归一化 | 第45页 |
| ·预测结果及分析 | 第45-47页 |
| ·组合预测模型的实例应用 | 第47-51页 |
| ·组合预测模型的建立 | 第47-48页 |
| ·预测结果及分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 结论与展望 | 第52-55页 |
| ·主要研究工作 | 第52-53页 |
| ·研究展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第61页 |