基于表面肌电信号的分解技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第10-12页 |
| ·课题研究的来源 | 第10页 |
| ·课题研究的目的 | 第10-11页 |
| ·课题研究的意义 | 第11-12页 |
| ·肌电信号的分解研究现状 | 第12-16页 |
| ·针电极肌电信号的分解研究现状 | 第12-13页 |
| ·表面肌电信号的分解研究现状 | 第13-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 表面肌电信号的采集及预处理 | 第17-26页 |
| ·表面肌电信号的采集 | 第17-21页 |
| ·sEMG 信号采集过程分析 | 第18-19页 |
| ·sEMG 信号的采集 | 第19-21页 |
| ·小波降噪法 | 第21-25页 |
| ·小波基函数 | 第22-23页 |
| ·小波分解的参数设定 | 第23-24页 |
| ·降噪效果评价准则 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于人体生理过程的表面肌电信号模型 | 第26-37页 |
| ·肌电信号的仿真机理 | 第26-27页 |
| ·表面肌电信号的仿真 | 第27-34页 |
| ·单纤维动作电位 | 第28-29页 |
| ·运动单元动作电位 | 第29-30页 |
| ·运动单元的募集和发放 | 第30-32页 |
| ·肌肉收缩力的仿真 | 第32-33页 |
| ·信号模型的参数 | 第33-34页 |
| ·信号模型仿真及对比 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于小波变换和 WNN 的信号分解技术 | 第37-52页 |
| ·活动段检测 | 第37-38页 |
| ·活动段的特征提取 | 第38-39页 |
| ·运动单元动作电位的聚类分析 | 第39-42页 |
| ·小波神经网络的训练 | 第40-41页 |
| ·MUAP 模板的合并 | 第41-42页 |
| ·叠加波形的分解 | 第42-43页 |
| ·sEMG 分解结果及分析 | 第43-51页 |
| ·sEMG 信号的预处理 | 第43-46页 |
| ·MUAP 波形的提取 | 第46-50页 |
| ·叠加波形的分解 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
