基于高动态范围成像的光环境测量研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究发展现状 | 第12-14页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
第二章 理论基础 | 第16-30页 |
2.1 CIE标准色度系统及色差评估 | 第16-20页 |
2.1.1 CIE标准色度系统 | 第16-17页 |
2.1.2 色差评价公式 | 第17-20页 |
2.2 相机模型及噪声分析 | 第20-24页 |
2.2.1 数码相机成像模型 | 第20-22页 |
2.2.2 传感器噪声及分析 | 第22-24页 |
2.3 高动态范围图像合成 | 第24-29页 |
2.3.1 相机响应函数的恢复 | 第24-27页 |
2.3.2 多重曝光的权重融合 | 第27-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 相机响应模型及非线性修正 | 第30-47页 |
3.1 相机噪声响应分析 | 第30-35页 |
3.1.1 综合响应噪声 | 第30-34页 |
3.1.2 零响应噪声 | 第34-35页 |
3.2 镜头非均匀性修正 | 第35-39页 |
3.2.1 渐晕修正 | 第35-37页 |
3.2.2 照度修正 | 第37-39页 |
3.3 相机综合光谱响应函数 | 第39-45页 |
3.3.1 参量计算方法 | 第39-43页 |
3.3.2 实验设置 | 第43-44页 |
3.3.3 实验结果与分析 | 第44-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-47页 |
第四章 高动态范围图像的色度校正 | 第47-63页 |
4.1 传统多项式特征化模型 | 第47-48页 |
4.2 相机参数无关的齐次多项式特征化模型 | 第48-50页 |
4.3 不同相机特征化模型评价与比较 | 第50-55页 |
4.3.1 实验设置 | 第50-51页 |
4.3.2 实验结果与分析 | 第51-55页 |
4.4 高动态范围图像的色度特征化 | 第55-61页 |
4.4.1 融合权重函数的设计 | 第56-57页 |
4.4.2 实验设置 | 第57-59页 |
4.4.3 实验结果与分析 | 第59-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-63页 |
第五章 实际场景的光环境测量 | 第63-70页 |
5.1 场景成像式测量流程 | 第63-64页 |
5.2 光环境测量应用实例 | 第64-68页 |
5.2.1 实验设置 | 第64-65页 |
5.2.2 实验结果及分析 | 第65-68页 |
5.3 本章小结 | 第68-70页 |
第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
6.1 研究总结 | 第70-71页 |
6.2 问题及展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
硕士在读期间研究成果 | 第77页 |