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基于高动态范围成像的光环境测量研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究发展现状第12-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-16页
第二章 理论基础第16-30页
    2.1 CIE标准色度系统及色差评估第16-20页
        2.1.1 CIE标准色度系统第16-17页
        2.1.2 色差评价公式第17-20页
    2.2 相机模型及噪声分析第20-24页
        2.2.1 数码相机成像模型第20-22页
        2.2.2 传感器噪声及分析第22-24页
    2.3 高动态范围图像合成第24-29页
        2.3.1 相机响应函数的恢复第24-27页
        2.3.2 多重曝光的权重融合第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 相机响应模型及非线性修正第30-47页
    3.1 相机噪声响应分析第30-35页
        3.1.1 综合响应噪声第30-34页
        3.1.2 零响应噪声第34-35页
    3.2 镜头非均匀性修正第35-39页
        3.2.1 渐晕修正第35-37页
        3.2.2 照度修正第37-39页
    3.3 相机综合光谱响应函数第39-45页
        3.3.1 参量计算方法第39-43页
        3.3.2 实验设置第43-44页
        3.3.3 实验结果与分析第44-45页
    3.4 本章小结第45-47页
第四章 高动态范围图像的色度校正第47-63页
    4.1 传统多项式特征化模型第47-48页
    4.2 相机参数无关的齐次多项式特征化模型第48-50页
    4.3 不同相机特征化模型评价与比较第50-55页
        4.3.1 实验设置第50-51页
        4.3.2 实验结果与分析第51-55页
    4.4 高动态范围图像的色度特征化第55-61页
        4.4.1 融合权重函数的设计第56-57页
        4.4.2 实验设置第57-59页
        4.4.3 实验结果与分析第59-61页
    4.5 本章小结第61-63页
第五章 实际场景的光环境测量第63-70页
    5.1 场景成像式测量流程第63-64页
    5.2 光环境测量应用实例第64-68页
        5.2.1 实验设置第64-65页
        5.2.2 实验结果及分析第65-68页
    5.3 本章小结第68-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 研究总结第70-71页
    6.2 问题及展望第71-72页
参考文献第72-77页
硕士在读期间研究成果第77页

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