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数据挖掘技术及其在化合物光谱数据处理中的应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题背景第8-9页
   ·光谱信息挖掘研究现状第9-11页
   ·论文结构第11-12页
第二章 相关理论概述第12-24页
   ·ICA基本原理第12页
   ·ICA研究现状第12-15页
   ·小波变换基本理论第15-16页
   ·小波变换在光谱预处理中的应用第16-23页
     ·3,5—二氨基—1,2,4—三唑反应过程体系第16-20页
     ·4—氨基—3,5—二甲基吡唑反应过程体系第20-23页
   ·小结第23-24页
第三章 基于子空间比较的PCA降维方法第24-32页
   ·子空间比较法第24-25页
   ·PCA第25-26页
   ·基于子空间比较的PCA降维方法第26-27页
   ·仿真实验及分析第27-30页
     ·3,5—二氨基—1,2,4—三唑反应过程体系第27-28页
     ·4—氨基—3,5—二甲基吡唑反应过程体系第28-30页
   ·小结第30-32页
第四章 FastICA-ALS混合算法用于化合物光谱感知第32-42页
   ·FastICA算法第32-33页
   ·交替最小二乘法第33-34页
   ·FastICA-ALS混合算法用于光谱感知第34-35页
   ·仿真实验及分析第35-40页
     ·3,5—二氨基—1,2,4—三唑反应过程体系第35-38页
     ·4—氨基—3,5—二甲基吡唑反应过程体系第38-40页
   ·小结第40-42页
第五章 一种消除ICA不确定性的新方法第42-48页
   ·ICA不确定性第42-44页
   ·消除ICA不确定性的新方法第44-45页
   ·仿真实验及分析第45-47页
     ·3,5—二氨基—1,2,4—三唑反应过程体系第45-46页
     ·4—氨基—3,5—二甲基吡唑反应过程体系第46-47页
   ·小结第47-48页
总结与展望第48-50页
参考文献第50-56页
攻读硕士学位期间的研究成果及参加的科研项目第56-58页
致谢第58页

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