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基于声品质改进的汽车车内噪声主动控制方法研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
目录第10-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·国内外研究状况第13-17页
   ·本文研究内容第17-19页
第二章 声品质客观评价方法第19-26页
   ·引言第19页
   ·声品质客观评价的心理声学基础第19-24页
     ·绝对闻域第20页
     ·听觉掩蔽效应第20-23页
     ·临界频带第23-24页
   ·声品质客观评价指标选取第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 车内噪声主动控制方法第26-33页
   ·车内噪声主动控制方法第26-28页
     ·声波叠加原理第26-28页
     ·自适应控制在噪声主动控制中的应用第28页
   ·LMS 自适应滤波算法第28-32页
     ·LMS 算法原理与结构第28-29页
     ·算法简要推导第29-31页
     ·LMS 算法的收敛性分析第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 汽车车内噪声采集第33-37页
   ·实验条件第33页
   ·实验设备配置第33-35页
   ·汽车运行工况设置第35页
   ·噪声信号筛选第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第五章 基于后掩蔽效应的 LMS 算法研究第37-45页
   ·人耳听觉后掩蔽效应第37-40页
   ·PmLMS 算法第40-42页
   ·PmLMS 算法相比 LMS 车内降噪响度改进第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第六章 自适应算法步长分析第45-67页
   ·LMS 算法消噪步长分析第45-53页
     ·不同步长下各车速 LMS 算法消噪效果响度值第45-50页
     ·LMS 算法步长分析第50-53页
   ·PmLMS 算法消噪步长分析第53-60页
     ·不同步长下各车速 PmLMS 消噪效果响度值第53-57页
     ·PmLMS 算法步长分析第57-60页
   ·两种算法消噪效果比较第60-65页
     ·PmLMS 算法对响度的进一步改善第60-64页
     ·两种算法各车速下最优步长比较第64-65页
   ·本章小结第65-67页
第七章 结论与展望第67-69页
   ·结论第67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-74页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果第74-75页
致谢第75-76页

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