| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·神经网络概述 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·几种重要的神经网络 | 第11-12页 |
| ·马尔科夫跳变系统 | 第12-14页 |
| ·马尔科夫跳变系统简介 | 第12-13页 |
| ·部分转移概率未知马尔科夫跳变 | 第13-14页 |
| ·论文工作及结构 | 第14-16页 |
| 第二章 马尔科夫跳变时滞神经网络稳定性分析与状态估计 | 第16-27页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·问题描述及预备知识 | 第16-18页 |
| ·稳定性分析 | 第18-20页 |
| ·状态估计器设计 | 第20-25页 |
| ·仿真分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于Wirtinger不等式的马尔科夫跳变时滞神经网络稳定性分析与状态估计 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·问题描述及预备知识 | 第27-30页 |
| ·标称系统稳定性分析 | 第30-32页 |
| ·状态估计器设计 | 第32-38页 |
| ·仿真分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 部分转移概率未知马尔科夫跳变时滞神经网络稳定性分析与状态估计 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·问题描述及预备知识 | 第41-43页 |
| ·稳定性分析 | 第43-46页 |
| ·状态估计器设计 | 第46-49页 |
| ·仿真分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结和展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 第六章 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录 | 第59页 |
