首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于联合均值漂移的单幅图像去雾算法研究及其硬件实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题的研究背景及意义第7页
   ·课题的国内外研究现状第7-10页
   ·论文结构第10-11页
第二章 大气散射理论及去雾方法综述第11-23页
   ·大气散射现象第11-12页
   ·大气散射物理机制第12-15页
     ·入射光衰减模型第12-13页
     ·大气光成像模型第13-15页
     ·雾天成像模型第15页
   ·基于图像增强的去雾方法第15-19页
     ·全局化图像增强方法第16-18页
     ·局部化图像增强算法第18-19页
   ·基于物理模型的去雾方法第19-22页
     ·基于多幅图像的去雾方法第19-20页
     ·基于深度信息的去雾方法第20-21页
     ·基于数据假设的单幅图像去雾方法第21-22页
   ·小结第22-23页
第三章 均值漂移算法第23-33页
   ·非参数密度估计第23-25页
   ·均值漂移算法原理第25-29页
     ·多维空间下核密度估计第25-26页
     ·均值漂移算法的推导第26-29页
   ·均值漂移算法的应用第29-32页
     ·图像平滑第29-31页
     ·图像分割第31-32页
   ·小结第32-33页
第四章 基于联合均值漂移的单幅图像去雾算法第33-45页
   ·大气散射模型分析第33-34页
     ·图像复原模型第33-34页
     ·模型参数估计第34页
   ·大气耗散函数估计第34-38页
     ·大气耗散函数的粗估计第34-36页
     ·联合均值漂移滤波第36-38页
   ·环境光亮度估计第38页
   ·算法的设计与实现第38-39页
   ·仿真结果比较与分析第39-44页
     ·主观评价第39-43页
     ·时间复杂度第43页
     ·客观评价估计标准第43-44页
   ·小结第44-45页
第五章 本文去雾算法的FPGA实现第45-61页
   ·FPGA设计综述第45-47页
     ·FPGA的开发流程第45-46页
     ·硬件描述语言第46页
     ·面向FPGA的EDA工具第46-47页
   ·硬件平台介绍第47-49页
   ·硬件平台实现及关键技术第49-59页
     ·视频图像输入处理系统第50-56页
     ·单幅图像输入处理系统第56-57页
     ·算法的硬件实现步骤第57-59页
   ·结果分析第59-60页
   ·小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·论文工作总结第61页
   ·未来研究展望第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:一种基于小波分析和支持向量机的车牌识别算法
下一篇:基于SOA数据交换方法与技术的研究--西安市企业信用系统的设计与开发