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基于分形特征的图像融合方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·图像融合研究背景及现状第7-8页
   ·分形特征研究背景及现状第8-9页
   ·多尺度几何分析研究背景及现状第9-10页
   ·本文所作的工作内容及章节安排第10-13页
第二章 分形及多尺度几何分析理论第13-25页
   ·分形维数基本理论介绍第13-16页
     ·分形理论第13页
     ·分形维数理论第13页
     ·分形维数提取方法第13-16页
   ·分形特征提取实验及分析第16-22页
     ·分形维数提取方法研究实验第16-18页
     ·分形维数特征提取效果研究实验第18-22页
   ·Contourlet 变换简介第22-23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 基于分形特征的图像融合算法研究第25-35页
   ·基于分形特征提取的图像融合方法第25-26页
   ·基于分形维数和 Contourlet 变换的图像融合算法流程第26-32页
   ·遥感图像融合中色彩向量的选择第32-33页
   ·图像融合评价参数第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于分形特征的图像融合实验第35-65页
   ·多聚焦图像融合实验第35-45页
     ·多聚焦图像融合变换域选择实验第35-38页
     ·多聚焦图像融合规则选择实验第38-43页
     ·多聚焦图像融合中不同分形特征提取方法的对比实验第43-44页
     ·多聚焦图像融合实验小结第44-45页
   ·遥感图像融合实验第45-60页
     ·遥感图像融合色彩向量选择实验第45-46页
     ·遥感图像融合变换域选择实验第46-51页
     ·遥感图像融合规则选择实验第51-53页
     ·遥感图像融合中基于分形的融合规则选择实验第53-58页
     ·遥感图像融合实验结果第58-59页
     ·遥感图像融合实验小结第59-60页
   ·医学图像融合实验第60-62页
     ·医学图像融合实验结果第60-62页
     ·医学图像融合实验小结第62页
   ·本章小结第62-65页
第五章 图像融合算法的工程应用第65-83页
   ·IP 软核设计的基本概念第65-68页
     ·IP 核简介第65页
     ·IP 核的特性第65页
     ·IP 核分类第65-66页
     ·黑盒(black box)IP 核第66页
     ·IP 核 HDL 设计方法:第66页
     ·IP 软核的验证第66-67页
     ·IP 核质量评估第67-68页
   ·图像融合 IP 软核设计第68-80页
     ·图像融合算法流程第68-69页
     ·图像融合 IP 软核设计与实现:第69-77页
     ·图像融合 IP 软核调用测试第77-79页
     ·Matlab 图像融合算法结果和图像融合 IP 软核处理结果对比第79-80页
   ·图像融合 IP 软核交付项评估第80-81页
   ·本章小结第81-83页
结束语第83-85页
致谢第85-87页
参考文献第87-91页
作者在读期间的研究成果第91-92页

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