| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·国内外研究应用现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要研究工作和内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 红外小目标检测与跟踪技术综述 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·红外小目标图像特点和模型 | 第16-18页 |
| ·红外图像背景抑制技术 | 第18-19页 |
| ·红外小目标检测技术 | 第19-21页 |
| ·红外小目标跟踪技术 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于软形态学的红外图像背景抑制 | 第24-49页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·红外小目标图像背景抑制技术 | 第25-33页 |
| ·空间域滤波方法 | 第25-28页 |
| ·频率域滤波方法 | 第28-33页 |
| ·软形态学（Soft morphology） | 第33-39页 |
| ·灰度形态学 | 第33-36页 |
| ·经典 Top-hat 变换 | 第36-38页 |
| ·软形态学（Soft morphological） | 第38-39页 |
| ·基于软形态学的 STop-hat 背景抑制方法 | 第39-47页 |
| ·STop-hat 背景抑制方法原理 | 第39-41页 |
| ·基于图像交互信息的结构元自适应选取 | 第41-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于结构元尺寸的红外小目标检测 | 第49-60页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·常见红外目标检测方法 | 第49-56页 |
| ·管道滤波法 | 第50-51页 |
| ·分层特征统计表决 | 第51-52页 |
| ·二维熵分割法 | 第52-56页 |
| ·基于结构元尺寸的红外小目标分割方法 | 第56-59页 |
| ·基于结构元尺寸的红外小目标分割方法原理 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于三角二值模式的红外小目标跟踪 | 第60-70页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·Mean-shift 跟踪算法 | 第60-64页 |
| ·Mean-shift 原理 | 第60-62页 |
| ·基于 Mean-shift 的红外小目标跟踪 | 第62-64页 |
| ·基于三角二值模式的 Mean-shift 方法 | 第64-69页 |
| ·基于三角二值模式的 Mean-shift 方法原理 | 第64-67页 |
| ·实验结果及分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·全文总结 | 第70-71页 |
| ·未来工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第78页 |