基于模糊神经网络的电梯实时监控和在线故障诊断的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究与实践 | 第11-12页 |
| ·国内研究与实践 | 第12-13页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·本文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第15-33页 |
| ·模糊理论 | 第15-18页 |
| ·模糊集合 | 第15-16页 |
| ·模糊集合的基本概念 | 第16-17页 |
| ·模糊集合的隶属函数 | 第17-18页 |
| ·神经网络 | 第18-29页 |
| ·神经网络的神经元模型 | 第18-20页 |
| ·人工神经网络模型 | 第20-21页 |
| ·BP网络及其学习方法 | 第21-26页 |
| ·BP网络的局限性及改进BP算法 | 第26-27页 |
| ·模糊理论和神经网络的结合 | 第27-29页 |
| ·遗传算法 | 第29-31页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的特点 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 电梯故障诊断模型的建立 | 第33-47页 |
| ·电梯系统 | 第33-35页 |
| ·电梯系统的组成 | 第33-34页 |
| ·电梯控制系统的组成 | 第34页 |
| ·电梯控制系统常用的传感器 | 第34-35页 |
| ·电梯控制系统常见故障 | 第35-36页 |
| ·故障诊断神经网络模型建立 | 第36-45页 |
| ·状态参数采集 | 第37页 |
| ·模糊神经网络模型 | 第37-38页 |
| ·输入数据的模糊化 | 第38-40页 |
| ·BP网络模型设计 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 模糊神经网络算法设计与仿真 | 第47-57页 |
| ·遗传算法优化模糊神经网络 | 第47-51页 |
| ·基本思想 | 第47页 |
| ·目标函数及其约束条件 | 第47-48页 |
| ·遗传优化模糊神经网络权值阈值的步骤 | 第48-51页 |
| ·训练实验及结果分析 | 第51-56页 |
| ·故障诊断系统模型的仿真测试 | 第51-54页 |
| ·与不经优化的BP神经网络比较 | 第54-55页 |
| ·与不经模糊化的神经网络比较 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 电梯远程监控及故障在线诊断系统设计与实现 | 第57-71页 |
| ·系统目标 | 第57页 |
| ·系统功能结构 | 第57-58页 |
| ·系统功能模块 | 第58页 |
| ·系统设计 | 第58-60页 |
| ·系统开发环境 | 第58-59页 |
| ·系统的拓扑结构 | 第59-60页 |
| ·电梯监控子系统数据库设计 | 第60-66页 |
| ·数据库表结构设计 | 第60-65页 |
| ·数据库逻辑模型设计 | 第65-66页 |
| ·系统运行示例 | 第66-70页 |
| ·电梯参数实时监控模块 | 第67-68页 |
| ·故障诊断模块 | 第68页 |
| ·数据维护模块 | 第68-70页 |
| ·实时状态监控模块 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·全文总结 | 第71页 |
| ·研究展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
