压缩采样图像的重建算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第12-14页 |
| ·论文的内容安排与组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 压缩感知的基本理论 | 第15-23页 |
| ·压缩感知基本原理 | 第15-17页 |
| ·压缩感知理论的核心内容 | 第17-22页 |
| ·应用于压缩感知的信号稀疏表示 | 第17-19页 |
| ·测量矩阵的设计与等距约束条件 | 第19-20页 |
| ·压缩感知的重构算法 | 第20-22页 |
| ·子图像压缩感知 | 第22-23页 |
| 第三章 基于像素值替代的重建算法 | 第23-45页 |
| ·采样方式及测量矩阵 | 第23-25页 |
| ·图像的压缩采样 | 第23-24页 |
| ·测量方式及测量矩阵 | 第24-25页 |
| ·基于像素值替代的重建算法的原理 | 第25-29页 |
| ·基本思路 | 第25-27页 |
| ·影响重建质量的因素分析 | 第27-29页 |
| ·与贪婪算法的对比 | 第29页 |
| ·算法的具体步骤 | 第29-31页 |
| ·仿真实验,结果及分析 | 第31-45页 |
| ·实验方法 | 第31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-45页 |
| 第四章 基于子图像非均匀测量的像素值替代重建算法 | 第45-65页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·算法原理 | 第46-49页 |
| ·具体算法 | 第49-51页 |
| ·算法可实现性分析与说明 | 第51-52页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第52-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于优化理论的重建算法 | 第65-69页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·对TV算法的改进 | 第65-68页 |
| ·改进的方法与步骤 | 第65-67页 |
| ·实验与结果 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·工作总结 | 第69-70页 |
| ·工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其它研究成果 | 第77页 |
