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空中目标ISAR像特征提取与识别技术研究

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-15页
第一章 绪论第15-27页
   ·研究背景和意义第15-16页
   ·ISAR 目标识别技术的研究现状第16-20页
   ·空中目标 ISAR 像识别特点及关键问题分析第20-24页
     ·空中目标空气动力布局第20-21页
     ·空中目标部件散射特性第21-22页
     ·空中目标 ISAR 像识别中的关键问题第22-24页
   ·论文的主要工作与组织结构第24-27页
第二章 ISAR 像特性分析与预处理技术第27-51页
   ·引言第27页
   ·ISAR 成像的基本原理第27-31页
     ·距离-多普勒原理第27-28页
     ·目标相对转动来源第28-29页
     ·ISAR 成像平面第29-31页
   ·ISAR 目标建模与仿真第31-37页
     ·ISAR 目标几何建模第31-33页
     ·ISAR 目标成像仿真第33-37页
   ·空中目标 ISAR 像特性分析第37-42页
     ·ISAR 像特点第37-38页
     ·主要影响因素第38-39页
     ·图像相关性第39-42页
   ·ISAR 图像预处理第42-49页
     ·斑点噪声抑制第42-43页
     ·横条纹干扰抑制第43-44页
     ·ISAR 像归一化第44-46页
     ·实验及分析第46-49页
   ·本章小结第49-51页
第三章 ISAR 像方位估计及其仿射不变特征提取第51-75页
   ·引言第51-52页
   ·基于 ISAR 像方位估计的相关匹配第52-65页
     ·基于 ISAR 像强散射中心的相关匹配第52-58页
     ·ISAR 目标方位角估计第58-62页
     ·基于方位估计的 ISAR 目标匹配识别第62-63页
     ·实验及分析第63-65页
   ·基于仿射不变特征提取的 ISAR 目标识别第65-73页
     ·目标仿射不变特征提取第65-67页
     ·基于几何散列法的目标识别第67-71页
     ·实验及分析第71-73页
   ·本章小结第73-75页
第四章 基于非负矩阵分解的统计特征提取第75-99页
   ·引言第75-76页
   ·非负矩阵分解第76-78页
   ·基于优化判别非负矩阵分解的特征提取第78-84页
     ·基于优化判别局部非负矩阵分解的特征提取第78-81页
     ·基于优化判别非负稀疏编码的特征提取第81-84页
   ·基于子类判别非负矩阵分解的特征提取第84-90页
     ·聚类判别分析第85页
     ·基于子类判别局部非负矩阵分解的特征提取第85-88页
     ·基于子类判别非负稀疏编码的特征提取第88-90页
   ·仿真实验与分析第90-97页
     ·仿真实验数据第90-91页
     ·实验与分析第91-97页
   ·本章小结第97-99页
第五章 基于正交邻域子类判别投影的流形特征提取第99-131页
   ·引言第99-100页
   ·典型流形学习算法简介第100-106页
     ·拉普拉斯特征映射第100-101页
     ·局部线性嵌入第101-102页
     ·等度规映射第102-104页
     ·近邻保持嵌入第104-105页
     ·局部保持投影第105-106页
   ·正交邻域子类判别投影第106-113页
     ·判别分析降维方法统一分析第107-108页
     ·LFDA 和 MFA 算法不足之处第108-109页
     ·正交邻域子类判别投影算法第109-113页
   ·基于核函数的正交邻域子类判别投影第113-117页
     ·核函数的基本思想第113-114页
     ·核正交邻域子类判别投影及其推导过程第114-117页
   ·二阶张量空间上的子类判别投影第117-124页
     ·张量子类判别分析及其推导过程第118-121页
     ·张量正交邻域子类判别投影及其推导过程第121-124页
   ·仿真实验与分析第124-129页
     ·仿真实验数据第124页
     ·实验与分析第124-129页
   ·本章小结第129-131页
第六章 结论与展望第131-134页
   ·主要研究成果及创新点第131-132页
   ·下一步工作第132-134页
致谢第134-136页
参考文献第136-147页
作者在学期间取得的学术成果第147页

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