| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-18页 |
| ·研究意义及背景 | 第9-10页 |
| ·遥感变化检测的研究现状 | 第10-15页 |
| ·研究方法分类及介绍 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·变化检测存在的主要问题 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·技术流程 | 第16页 |
| ·本文结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 数据预处理及植被覆盖度的计算 | 第18-28页 |
| ·研究区域概况 | 第18-19页 |
| ·实验数据及预处理 | 第19-22页 |
| ·计算植被覆盖度 | 第22-27页 |
| ·对TM、ETM+遥感影像、HJ卫星数据计算NDVI | 第22-25页 |
| ·计算植被覆盖度 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 构造差异影像 | 第28-36页 |
| 第4章 基于植被覆盖度的变化检测 | 第36-44页 |
| ·变化区域的确定 | 第36-39页 |
| ·建立矿区活动变化图 | 第39-41页 |
| ·精度验证 | 第41页 |
| ·矿区变化分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 EM阈值分割的多时相影像变化检测 | 第44-56页 |
| ·技术路线 | 第45页 |
| ·基于EM算法的贝叶斯阈值选择 | 第45-48页 |
| ·确定参数 | 第46页 |
| ·赋予初值 | 第46-48页 |
| ·后验概率与贝叶斯理论介绍 | 第48-50页 |
| ·迭代至最优解 | 第50-51页 |
| ·结果分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·研究工作与总结 | 第56页 |
| ·进一步工作与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |