| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-15页 |
| ·本文组织架构 | 第15-17页 |
| 2 相关概念及预备知识 | 第17-33页 |
| ·数据中心基本架构 | 第17-23页 |
| ·OpenStack概念 | 第17-18页 |
| ·OpenStack计算组件-OpenStack Compute | 第18-20页 |
| ·OpenStack镜像管理组件-OpenStack Image Service | 第20-21页 |
| ·OpenStack存储组件-OpenStack Object Storage | 第21-23页 |
| ·虚拟化技术 | 第23-27页 |
| ·虚拟化的概念 | 第23-24页 |
| ·虚拟化的发展过程 | 第24页 |
| ·虚拟化分类 | 第24-27页 |
| ·虚拟机迁移技术 | 第27-33页 |
| ·动态迁移的性能参数 | 第27页 |
| ·动态迁移的整体框架 | 第27-29页 |
| ·动态迁移实施阶段 | 第29-31页 |
| ·虚拟机动态迁移对云数据中心资源调度的影响 | 第31-33页 |
| 3 CPU变频能耗模型 | 第33-40页 |
| ·CPU调频技术 | 第33页 |
| ·CPU变频能耗模型 | 第33-40页 |
| ·能耗模型理论推导 | 第34-35页 |
| ·模型验证实验 | 第35-40页 |
| 4 数据中心虚拟机初始化放置算法 | 第40-48页 |
| ·虚拟机放置方案优化目标的选定 | 第40-42页 |
| ·放置方案搜索算法的选择 | 第42-44页 |
| ·虚拟机放置方案的生成 | 第44-48页 |
| 5 数据中心虚拟机动态管理算法 | 第48-55页 |
| ·调整时机的选择 | 第49-50页 |
| ·调节CPU频率应对负载变化 | 第50页 |
| ·待迁虚拟机的选择 | 第50-52页 |
| ·目的物理机的选择 | 第52-55页 |
| 6 对比实验及结果分析 | 第55-61页 |
| ·实验环境 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56-61页 |
| ·初始化放置实验 | 第56-57页 |
| ·综合实验 | 第57-61页 |
| 7 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文主要工作 | 第61页 |
| ·研究与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者简历 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |
