| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-19页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第7-8页 |
| ·人工关节松动诊断研究现状 | 第8-17页 |
| ·图像滤波方法 | 第11-12页 |
| ·医学图像分割方法 | 第12-17页 |
| ·论文的内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 数学形态学理论基础 | 第19-31页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·二值形态学 | 第19-25页 |
| ·结构元素 | 第20页 |
| ·二值形态学腐蚀与膨胀 | 第20-23页 |
| ·二值形态学开与闭运算 | 第23-25页 |
| ·灰度形态学 | 第25-30页 |
| ·灰度形态运算 | 第25-28页 |
| ·灰度形态学开与闭运算 | 第28-29页 |
| ·灰度形态学的应用 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于数学形态学的图像滤波 | 第31-50页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·图像噪声 | 第31-32页 |
| ·常用的图像滤波算法 | 第32-41页 |
| ·均值滤波 | 第33-34页 |
| ·中值滤波 | 第34-38页 |
| ·基于小波变换的滤波方法 | 第38-40页 |
| ·基于扩散方程的滤波方法 | 第40-41页 |
| ·数学形态学滤波法方法 | 第41页 |
| ·自适应多尺度形态学滤波算法设计 | 第41-44页 |
| ·多尺度形态学滤波原理与实现流程 | 第42页 |
| ·形态学结构元素与尺度的选取 | 第42-43页 |
| ·传统形态学滤波 | 第43页 |
| ·自适应多尺度形态学滤波算法 | 第43-44页 |
| ·滤波性能的评价 | 第44-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-49页 |
| ·高斯噪声处理的臀部与股骨 CT 图像去噪结果分析 | 第46-47页 |
| ·椒盐噪声处理的臀部与股骨 CT 图像去噪结果分析 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于数学形态学的医学图像分水岭分割算法 | 第50-61页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·传统分水岭分割算法 | 第50-54页 |
| ·分水岭算法基本原理与实现步骤 | 第50-53页 |
| ·分水岭算法存在的问题与解决途径 | 第53-54页 |
| ·基于标记提取和区域合并的医学图像分水岭分割算法 | 第54-57页 |
| ·预处理初级分割阶段 | 第54-56页 |
| ·分水岭变换 | 第56页 |
| ·后期合并高级分割阶段 | 第56-57页 |
| ·算法实现描述 | 第57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-60页 |
| ·原始臀部与股骨 CT 图像分割结果分析 | 第58页 |
| ·强噪声处理的臀部与股骨 CT 图像分割结果分析 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| 第5章 人工关节与松质骨接触面积计算 | 第61-69页 |
| ·人工关节与松质骨接触面积计算 | 第61页 |
| ·算法实现步骤描述 | 第61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-68页 |
| ·正常光照环境实验 | 第62-65页 |
| ·低光照环境实验 | 第65-68页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·研究工作总结 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 A 人工全髋关节疗效评分标准 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第77页 |