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人工关节与松质骨接触面积研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
第1章 绪论第7-19页
   ·课题背景和研究意义第7-8页
   ·人工关节松动诊断研究现状第8-17页
     ·图像滤波方法第11-12页
     ·医学图像分割方法第12-17页
   ·论文的内容及章节安排第17-19页
第2章 数学形态学理论基础第19-31页
   ·引言第19页
   ·二值形态学第19-25页
     ·结构元素第20页
     ·二值形态学腐蚀与膨胀第20-23页
     ·二值形态学开与闭运算第23-25页
   ·灰度形态学第25-30页
     ·灰度形态运算第25-28页
     ·灰度形态学开与闭运算第28-29页
     ·灰度形态学的应用第29-30页
   ·小结第30-31页
第3章 基于数学形态学的图像滤波第31-50页
   ·引言第31页
   ·图像噪声第31-32页
   ·常用的图像滤波算法第32-41页
     ·均值滤波第33-34页
     ·中值滤波第34-38页
     ·基于小波变换的滤波方法第38-40页
     ·基于扩散方程的滤波方法第40-41页
     ·数学形态学滤波法方法第41页
   ·自适应多尺度形态学滤波算法设计第41-44页
     ·多尺度形态学滤波原理与实现流程第42页
     ·形态学结构元素与尺度的选取第42-43页
     ·传统形态学滤波第43页
     ·自适应多尺度形态学滤波算法第43-44页
   ·滤波性能的评价第44-46页
   ·实验结果与分析第46-49页
     ·高斯噪声处理的臀部与股骨 CT 图像去噪结果分析第46-47页
     ·椒盐噪声处理的臀部与股骨 CT 图像去噪结果分析第47-49页
   ·总结第49-50页
第4章 基于数学形态学的医学图像分水岭分割算法第50-61页
   ·引言第50页
   ·传统分水岭分割算法第50-54页
     ·分水岭算法基本原理与实现步骤第50-53页
     ·分水岭算法存在的问题与解决途径第53-54页
   ·基于标记提取和区域合并的医学图像分水岭分割算法第54-57页
     ·预处理初级分割阶段第54-56页
     ·分水岭变换第56页
     ·后期合并高级分割阶段第56-57页
     ·算法实现描述第57页
   ·实验结果与分析第57-60页
     ·原始臀部与股骨 CT 图像分割结果分析第58页
     ·强噪声处理的臀部与股骨 CT 图像分割结果分析第58-60页
   ·总结第60-61页
第5章 人工关节与松质骨接触面积计算第61-69页
   ·人工关节与松质骨接触面积计算第61页
   ·算法实现步骤描述第61页
   ·实验结果与分析第61-68页
     ·正常光照环境实验第62-65页
     ·低光照环境实验第65-68页
   ·总结第68-69页
第6章 总结与展望第69-71页
   ·研究工作总结第69页
   ·展望第69-71页
参考文献第71-75页
附录 A 人工全髋关节疗效评分标准第75-76页
致谢第76-77页
攻读硕士学位期间的研究成果第77页

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